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python爬虫之XPath解析

2019-11-15  本文已影响0人  嗨_小罗哥

XPath 简介:

什么是 XPath?

事例:

    etree_html = etree.HTML(html)
    print(etree_html)
    # 匹配所有节点 //*
    result = etree_html.xpath('//*')
    # 匹配所有子节点 //a     文本获取:text()
    result = etree_html.xpath('//a/text()')
    print(result)
    # 查找元素子节点 /
    result_article = etree_html.xpath('//div[@class="pic"]/p/text()')  #获取文章
    print(result_article)

    from_name = etree_html.xpath('//div[@class="source"]//span[@class="from"]/a/text()')  # 获取名字
    from_address = etree_html.xpath('//div[@class="source"]//span[@class="from"]/a/@href')  # 获取地址
    # 查找元素所有子孙节点 //
    result_title = etree_html.xpath('//div[@class="channel-item"]//h3/a/text()')  # 获取标题
    # print(result_son)
    # 父节点 ..
    result = etree_html.xpath('//span[@class="pubtime"]/../span/a/text()')
    print(result)
    # 属性匹配 [@class="xxx"]
    # 文本匹配 text() 获取所有文本//text()
    result = etree_html.xpath('//div[@class="article"]//text()')
    print(result)
    # 属性获取 @href
    result = etree_html.xpath('//div[@class="bd"]/h3/a/@href')
    print(result)
    # 属性多值匹配 contains(@class 'xx')
    result = etree_html.xpath('//div[contains(@class, "grid-16-8")]//div[@class="likes"]/text()[1]')
    print(result)
    # 多属性匹配 or, and, mod, //book | //cd, + - * div = != < > <= >=
    result = etree_html.xpath('//span[@class="pubtime" and contains(text(), "09-07")]/text()')
    print(result)
    # 按序选择 [1] [last()] [poistion() < 3] [last() -2]
    # 节点轴
    //li/ancestor::*  所有祖先节点
    //li/ancestor::div div这个祖先节点
    //li/attribute::* attribute轴,获取li节点所有属性值
    //li/child::a[@href="link1.html"]  child轴,获取直接子节点
    //li/descendant::span 获取所有span类型的子孙节点
    //li/following::* 选取文档中当前节点的结束标记之后的所有节点
    //li/following-sibling::*     选取当前节点之后的所用同级节点
    # 同时取到节点和元素
    result = etree_html.xpath('//div[@class="channel-item"] | //span[@class="pubtime"]/../span/a/text()')

推荐一款插件 Xpath Helper:

Xpath Helper 是一种结构化网页元素选择器,支持列表和单节点数据获取,
它可以快速地定位网页元素。
对比 Beautiful Soup,由于 Xpath 网页元素查找性能更有优势;Xpath 相比正则表达式编写起来更方便。
编写 Xpath 之后会实时显示匹配的数目和对应的位置,方便我们判断语句是否编写正确。


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