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心理测量中的信度

2023-04-17  本文已影响0人  向日葵的春天

信度的操作性定义

对测量一致性程度的估计

在相似情境之下,个体多次重复同样的测量方法,得到的结果一致

误差

测量中与目的无关的变量因素所产生的不准确和不一致的效应

抽样误差;抽样变动造成的误差,只要样本足够大可以忽略不计

系统误差;与测验目的无关的因素引起的恒定的,系统的,有规律的变化,存在于每次测量中,与效度有关,与信度无关

测量误差;使用测量工具进行心理测量所造成的误差,具有随机性和偶然性;和信度及效度都有关

真分数理论-最基本的信度理论测量中不存在测量误差时的真值或客观性

无数测量中的平均值

基本方程式

个人实测分数=个人真分数+个人误差分数

真分数理论-最基本的信度理论

基本假设;误差在本质上是随机的

误差分数的平均值为零

误差分数与真分数相互独立,相关为零

两次测量的误差分数之间的相关为零

基本方程式的方差形式(一组测验分数);获得分数的方差简单地看做是真分数方差和测量误差方差之和

信度的基本定义即一组测验分数中真分数方差与实测分数方差的比例

信度;表示的是真分数导致的或解释的实测分数方差的比率

信度指标;真分数与实测分数的相关

决定分数;真分数与实测分数相关系数的平方,表示两次测量间共有方差的比率

心理测验无法直接测量到真分数和真分数的方差,固上述数学公式只是对信度的估计,即通过求测量误差的方差来评估信度。

信度是一组测验间的一致性,而非个人分数间的一致

误差的三个来源;来源于测验实施过程

测验本身,来源 于物理环境,行为取样不过多或过少,主试特点题目格式不当是非题意外干扰难度不当(过高/时限过长=误差方差升高,过低=实测分数方差减少)评分不标准化,被试本身,动机

指导语模糊,焦虑,生理,学习和练习因素

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