case study: social media sentime

参考Architecting Big Data Applications: Real-Time Application Engineering

social media sentiment analysis

real time fraud detetcion

website product recommendation

real-time mobile couponing

分析问题

勾勒出解决方案

考虑用什么技术

- 流处理用spark，基本要求满足，而且可以作为批处理和机器学习使用

- 消息队列用kafka，因为kafka和spark有很好的集成

- 情感分析系统需要自建，可以做成服务，然后咋load balancer后面，使用python来实现，因为python有很多现成的库可以使用

设计出架构

设计中的关键元素

最佳实践