1.Anaconda

安装Anaconda的教程网上有很多，此处多以赘述安装过程中出错的一些问题
https://blog.csdn.net/qq_36015370/article/details/79484455
这个链接中提出了一些解决的方案

1）在清华镜像下载——文件不全，没有脚本文件等。可以拷贝其他人已下载下来的相同版本的

2）使用cmd命令指令付调用的时候发现输入 conda --version会显示不是该系统指令等错误提示。这时候再打开anaconda prompt输入试一下，若是后者可以，说明你的环境变量中没有建立anaocnda.如果建立呢？

“此电脑”---》单击右键---》点击最下方的“属性”----》点击“高级系统设置”---》在新弹出的窗口中找右下角“环境变量”并点击---》此处！！因为我就是在此处出错（主要是不细心）
一定是在下方图片中的“系统变量”——PATH中建立连接！！

捕获.PNG

3）官网下载以后发现开始文件中Anaconda下的那些应用全为白色文件标志+打不开。不用慌，也不用卸载，这个网上有针对措施。

之后，安装完成以后就是一系列包的安装，下面会详细阐述pytorch+tensorflow

2.PyCharm

此处很好安装，主要是破解的时候出了很多bug

1.采用永久破解法

https://blog.csdn.net/qq_39429714/article/details/89401292
参照此博文
但是此博文中的激活码出现错误，没有办法进行激活，所以我建议再额外找一个。于是我的激活码来源于👇中的第一个激活码https://www.cnblogs.com/icosun/p/11651306.html
后两个失效了。不过采用这个激活码以后安装的pycharm只可以用一年。

2.采用一年激活法——更改host文件

如果此处出现权限问题，更改以后无法保存，那么就将host文件复制到桌面，用记事本方式打开，更改完以后载复制到C盘host文件处进行替换。

激活码网址获取地址（此类激活码只能用一年）

http://idea.medeming.com/
永久性激活码只能在网上找，并按照方式1的操作步骤来，但是在我试的过程中发现activation code+license都失效了，所以只能按照永久性更改以后随便找了一个一年的激活码

3.安装CUDA+cuDNN

这是在安装pytorch和tensorflow之前的准备工作
https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84202651
详见此博文，但是在安装之前请现看一下自己的电脑适合什么类型的CUDA
BTW，现在的电脑一般都会有显卡，可以安装。但是看清楚自己是不是英特尔公式的，即NVDIA的。

网上有一种说法叫，有anaconda就可以不用安装CUDA，但是我觉得安装更保险，毕竟主流说法都是安装的。
在调查是否需要安装的时候，我看到一个帖子直接采用不安装直接输入
conda install tensorflow就自行安装了匹配自己版本的，说实话，至今我都不知道他是如何做到的。因为我一安装就是10.0CUDA才适应的版本 

4.Pytorch

这个直接上官网以后，我先安装的conda对应的9.0版本，结果国内网下载真的很不给力，我下载3次全部都是因为网速而失败。所以我第四次改了pip，至于pip该如何安装，请参照https://blog.csdn.net/a790209714/article/details/78708945/

但是如果在更新的时候和我一样，显示更新被限制，那么看一下pip的版本，如果以前没有安装过python，且打算以anaconda 作为环境的时候，显示的pip版本对应的是anaconda的最新版即可，比如我就是19.2.3。但是因为担心tensor和torch在python3.7下无法运行，就通过python包的更改，在自己anaconda众多python类型中选择了python3.6进行安装。至于如何选择，可以去搜索。

如果出现采用上面链接博客中的方法，在cmd中弹出一个窗口表示默认应用设置的问题，那么就如果所示输入step1+step2

捕获.PNG

其中step 1：填写自己.whl文件所在磁盘，然后step 2：填写.whl文件所在地址。最后step 3:填写自己.whl文件的名字

pip install torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision

检验：

在cmd下输入python

捕获.PNG

然后输入import torch

捕获.PNG

如果没有报错，说明安装成功