SPSS重新编码
2019-12-22 本文已影响0人
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重新编码就是将一个变量的值按照指定要求赋予新的值，也可以将连续变量重新编码为离散变量（例如将年龄重新编码为年龄段）。
在SPSS中分为重新编码为相同变量和重新编码为不同变量两种方法。
1.重新编码为相同变量：
重新编码为相同变量是将得到的新值直接替换原有变量值。
- 打开之前
字段拆分与字段合并操作最后保存的data_new.sav文件，本次我们将数据中的性别进行重新编码（男-->0 , 女-->1）。
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- 单击【转换→重新编码为相同变量】选项，弹出重新编码为相同变量对话框，，将
性别变量移至字符串变量栏内，然后点击旧值和新值按钮，弹出重新编码为相同变量:旧值和新值对话框，在旧值栏和新值栏内分别设置对应的值，点击添加按钮，旧值与新值的对应关系就会加入旧-->新栏内，点击继续和确定。
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- 此时在数据视图窗口可以看到数据中的
性别变量的值变为了新的编码0/1。
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- 最后可以切换到变量视图窗口，将性别变量的数据类型更改为数字。
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2.重新编码为不同变量：
重新编码为相同变量是将得到的新值会生成一个新的变量。
- 打开之前
字段拆分与字段合并操作最后保存的data_new.sav文件，本次我们将数据中的年龄重新编码为年龄段。
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- 单击【转换→重新编码为不同变量】选项，弹出重新编码为不同变量对话框，，将
年龄变量移至数字变量->输出变量栏内，在输出变量框下的名称栏内输入新的变量名年龄段，然后点击旧值和新值按钮。
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- 弹出
重新编码为相同变量:旧值和新值对话框，在旧值框下选择范围项，分别输入每个分组的临界值，同时在新值框下的值栏输入对应的新值，点击添加按钮，旧值与新值的对应关系就会加入旧-->新栏内，点击继续和确定。
注：做分组操作前，应该先对数据进行描述性分析，从而确定分组的数量和分组间隔，由于本次个案较少，故省略了此步骤。
注：此步骤输入的范围区间为左开右闭区间。
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- 此时在数据视图窗口可以看到数据中的新生成了一个新的变量
年龄段，其值为新的编码1/2/3。
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- 最后可以切换到变量视图窗口，将
年龄段变量的小数位数调整为0即可。
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