高效办公7——Python批量转换Excel同维度数据单一单元格

场景概述

这个标题可能过于笼统，只因个人不知如何具体陈述。想要表达的内容如下：

原数据data.xlsx中Sheet1工作表数据：

1595172980(1).png

需将原数据转换成下图效果，并保存到data.xlsx文件的Sheet2工作表中：

1595185430(1).png
对于这个需求，部分小伙伴会认为无需多此一举，直接Excel字符串连接就OK，如果对于小规模数据，那当然再简单不过，但遇到大规模数据，该方法就能派上用场了。当然，如果小伙伴有更好的方法，还望分享！

需求准备

先在data.xlsx文件中创建工作表Sheet2，否则会报错！！！

工具准备

openpyxl模块

代码实现

from openpyxl import load_workbook


# 需要处理的文件
file = r'C:/Users/SYH/Desktop/test/data.xlsx'
wb = load_workbook(file)
# 激活工作表'Sheet1'
ws = wb['Sheet1']

# 获取数据范围，即数据最大的行数和列数
max_r = ws.max_row
max_c = ws.max_column

# 定义工作表
ws_res = wb['Sheet2']

# 创建表头
ws_res['A1'] = '班级'
ws_res['B1'] = '学生'

r_num = 2
c_num = 1

str_data = []
for r in range(2, max_r + 1):
    str_data.append(ws.cell(r, 2).value)
    if ws.cell(r, 1).value == ws.cell(r + 1, 1).value:
        ws_res.cell(row=c_num + 1, column=1, value=ws.cell(r, 1).value)

        ws_res.cell(row=c_num + 1, column=2, value='、'.join(str_data))

        r_num = r_num + 1
    else:
        ws_res.cell(row=c_num + 1, column=2, value='、'.join(str_data))  # 用顿号分隔

        c_num = c_num + 1
        r_num = 2
        str_data = []
        continue

# 保存数据
wb.save(file)

执行代码，完成预期效果！

1595225520(1).jpg