写在前面

熟悉Biomamba的同学都知道，我是一个忠实的R语言爱好者，我们的单细胞教程大多是基于R语言依赖的package制作的(这主要是因为R语言的可视化能力真的很强大)。但由于生信分析数据量的不断增大，R语言吃硬件、计算低效的特点逐渐让我难以忍受。以及空间转录组的相关工具依赖于Python的作品居多，因此开启了一段Python学习的旅程。这里我们为大家编译好了一个方便查阅的手册。拥有侧面栏，适合随用随查，同时大家也可以跟着学习一番markdown语法，持续更新~~~

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往期回顾

Python安装(Windows+Linux)

Python的"Rstudio"——Pycharm

码Python神器：jupyter notebook

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