一次PSM模型的实操记录（内附excel工具）

写在前面

18年入学北师大心理学的用户体验专业（BNUX），慢慢接触了很多关于用户研究的内容，包括挖掘隐形需求的方法论、定性研究的一些方法、比较传统专业的心理学知识等等，学到的内容很多也杂，一直想要在合适的时候整理并记录，终于在入学整7个月的时候开始动笔（并且隐藏了所有之前写的“产品的一生”文集）。

一、背景

    这是一次在实习的公司做的用户研究，这个内容是该产品中的一个调研内容。大部分时候使用PSM（Price Sensitivity Measurement）模型，是在产品面世前做定价研究，但是这次PSM是在产品仅有初期概念，功能和原型仍在初步设计中，对成本还不明确的情况下进行的探究。被试在仅对竞品有概念的前提下开放性的输入价格，所以和普通采用PSM模型的情况有一些不同的数据处理。

二、PSM模型及数据分析

1.PSM模型

    如上文提到的，PSM模型比较多见的情况是——在成本基本确定的情况下，公司能承受的最低价到合理利润里的最高价设置区间价格。根据四个问题来确定价格区间。

Q1——该产品什么价格会让您太便宜而怀疑品质（对于奢侈品和耐用品）？

            该产品什么价格会让您觉得便宜且能吸引购买（对于快消品）？

Q2——该产品什么价格会让您觉得比较便宜？

Q3——该产品什么价格会让您觉得认为贵但仍可接受？

Q4——该产品什么价格会让您太高以至于不能接受？

    在以上的四个问题中，根据答案绘制价格曲线和用户群占比，从图表来看：Q1和Q4的价格交点是产品的最佳定价——这个价格意味着较多用户可以接受，同时又有比较合适的利润。Q2和Q4的交点，以及Q1和Q3的交点则是合理的定价区间。

图片来源：https://wiki.mbalib.com/wiki/PSM%E6%A8%A1%E5%9E%8B

2.数据分析

    PSM在大部分的情况下使用价格作为选项，因为选项的数据处理比较简单，这里不做展开描述了。在这边说一下这次使用开放性填写问题之后的数据处理。

    四个数据都采用了排序后按百分比抽样的方法，可以根据具体的样本量确定抽样个数，在这里以每10%的频率抽样，即总共抽出10个价格。

    需要注意的是：

  Q1和Q2（即太便宜和便宜）按照价格向上累计的方法来计算百分比，因为觉得1000元便宜的人群肯定会觉得100元便宜。

    以Q1的数据为例，500＜X≤1000的价格频次是32，占总被试人群比例12.85%。可以按照下图数据绘制折线图，横轴是价格，纵轴是百分数。（数据仅为示意，非真实结果）

Q1—某产品价格太便宜而怀疑质量

    Q3和Q4（即贵和太贵了）按照价格向下累计的方法来计算百分比，即觉得50块太贵了的人群肯定也会觉得500元太贵了。

    以Q3为例，≤200的人群占总人群的12.05%。而100%的人都认为超过1800的价格太贵了。（数据仅为示意，非真实结果）

Q3—认为贵但仍可以接受

    之后，分别根据四个表格绘制曲线图，根据第一张图的示意找到交点就可以得出最佳价格和推荐价格区间。

三、工具

    这个部分是我决定写这篇文章的原因。在实习单位之前的工作记录中，数据量不大的情况下，PSM手动计算也耗时不长。但这次数据量偏大——按百分比抽取、计算频次、最后制图都是比较麻烦的工作，而且从抽样开始就容易出错。所以我大概花了一天的时间，做了一个excel（庆幸自己本科时coding的底子还有所保留），可以完成除了合并数据制图之外的几乎全部内容。这样不仅这次不容易出错，以后再做PSM时也会方便很多。

    使用方法——在不同sheet的第一行分别粘贴四个价格的数据后，输入取样频率自动按照要求抽样并计算累积百分比，需要注意的是——请在取样价格的最后一行手动输入最大的极值价格。之后自行合并四个数据并制图就好。

    链接如下：https://pan.baidu.com/s/1DodITZ-wDKatrTy8gy7nqQ  提取码：pcu4 (复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦)

    1）在处理这个表格时，不同百分比抽样出同样的数字价格是最难处理的情况，大概花了我80%的时间搞定这个。如果有哪里公式没写对，可以通过站内私信或者邮箱arialg@163.com联系我。

    2）关于合并数据及绘图已经有眉目，但最近实在太忙，等我考完雅思如有时间就把这个表格做一个完善版本再来交流。

    3）如果这个表格有帮助到您，并且您在此基础上有所完善，非常欢迎分享您的成果！帮助大家更高效的工作。(づ￣3￣)づ╭❤～

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给自己立一个flag，即将到来的4月写完JTBD分享和两次项目复盘。