mysql

事务

• 事务是数据库并发控制的基本单位
• 事务可以看做是一系列SQL语句的集合
• 事务必须要么全部执行成功，要么全部执行失败

ACID

• 原子性（Atomicity）: 一个事务中所有操作全部完成或失败
• 一致性（Consistency）: 事务开始和结束之后数据完整性没有被破坏
• 隔离性（Isolation）: 允许多个事务同时对数据库修改和读写
• 持久性（Durability）: 事务结束之后，修改是永久的不会丢失

乐观锁，悲观锁

• 悲观锁是先获取锁再进行操做。一锁二查三更新。select for update
• 乐观锁先修改，更新的时候发现数据已经变了就回滚。check and set
• 使需要根据响应速度、冲突频率、重试代价来判断使用哪一种

musql常用类型

char/varchar/tinytext/text
tinyint/smallint/mediumint/int/sigint/float/double
date/datetime/timestamp

InnoDB vs MyISAM

• MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务
• MyISAM不支持外键，InnoDB支持外键
• MyISAM只支持表锁，InnoDB支持行锁和表锁

mysql索引

为什么需要索引

• 索引是数据表中一个或者多个列进行排序的数据结构
• 索引能够大幅提升检索速度
• 创建、更新索引本身也会耗费空间和时间

B-树，B+树

连接

• 内连接（inner join）：两个表都存在匹配时，才会返回匹配行
• 外连接（left join right join）：返回一个表的行，即使另一个没有匹配
• 全连接（full join）: 只要某一个表存在匹配就返回

内连接

select * from A inner join B on a.id = b.id

外连接

select * from A left join B on a.id = b.id

redis

缓存

• 缓解关系数据库（Mysql）并发访问的压力：热点数据
• 减少响应时间：内存IO速度比磁盘快
• 提升吞吐量：Redis等内存数据库单机就可以支撑很大并发

数据类型

• string：用来实现简单的kv键值对存储，比如计数器
• list：实现双向链表，比如用户的关注，粉丝列表
• hash：用来存储彼此相关信息的键值对
• set：存储不重复元素，比如用户的关注着
• sorted set：实时信息排行榜

持久化方式

• 快照方式：把数据快照放在磁盘二进制文件中，dump,.rdb
• AOF：每一个写命令追加到appendonly.aof中

redis事务

• 将多个请求打包，一次性、按序执行多个命令的机制
• redis通过MULTI,EXEC,WATCH等命令实现事务功能
• python redis-py pipeline=conn.pipeline(transaction=True)

分布式锁

• 使用setnx实现加锁，可以同时通过expire添加超时时间
• 锁的value值可以使用一个随机的uuid或者特定的命名
• 释放锁的时候，通过uuid判断是否是该锁，是则执行释放锁

缓存使用模式

• cache aside：同时更新缓存和数据库
• read/write through：先更新缓存，缓存负责同步更新数据库
• write behind caching：先更新缓存，缓存定期异步更新数据库

缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩