数据仓库分层架构

数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。

源数据ODS

日志，数据库数据，文档数据，其他

数据无任何更改，不对外开放，临时存储层

数据仓库DW

聚合数据，多维数据模型，业务模型，细节数据

数据应该一致，准确，干净。

数据应用DA

报表展示，及时查询，数据分析，数据挖掘

前端应用直接读取的数据源，根据数据报表，专题分析需求而计算生成的数据。

数据仓库从各数据源及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL过程。

为什么要将数据仓库分层？

空间换时间。通过大量预处理提升用户体验。

简化数据清洗过程。把复杂工作拆分成多个简单工作。