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【图解】9张图彻底搞懂堆排序

2020-01-08  本文已影响0人  吧主

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每日英文

Sometimes,God does not give you what you want,it is not because you do not deserve it but for the better.

有时候,上天没有给你想要的,不是因为你不配,而是你值得更好的。

每日掏心****话

有人说人生无奈,但人定胜天,我们可以改变。的确,也许唯有充实人生,才能弥补一些遗憾不足,让自己快乐多一点烦恼少一点。

来自:CoderJed | 责编:乐乐

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程序员小乐(ID:study_tech)第 739 次推文 图片来自 Pexels

往日回顾:Java泛型背后是什么?

正文

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1. 图示过程

大根堆的性质:

  1. 堆顶的数一定是所有元素的最大值

  2. 任何一颗子树的根元素一定是该子树的最大元素

  3. 某节点的左右叶子节点是无序的

大根堆与数组的关系:计算机中是没有堆或者树这种概念的,堆或者树需要使用基本的数据结构来实现,用数组表示一个大根堆的规律如下:

  1. 数组索引为 0 的位置存放堆顶的元素

  2. 数组索引为 i 的元素的左右叶子节点的索引是 2 * i + 1 和 2 * i + 2

  3. 数组索引为 i 的元素的父节点的下标索引为 (i - 1) / 2

(1) 堆排序整体流程

  1. 首先把数组中的 N 个数建成一个大小为 N 的大根堆
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  1. 然后把堆顶的数和堆的最后一个数交换:
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  1. 此时数组的最后一个值就是最大值
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  1. 然后把推中的最后一个元素剔除,把剩余的元素再次调整为一个大根堆
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  1. 然后把堆顶元素与最后一个元素交换位置
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  1. 此时数组的倒数第二个元素就是数组中第二大的元素。
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  1. 重复以上过程,当堆的大小为 1 的时候,数组就有序了。

(2) 堆化过程

将一个数组转化为一个大根堆的过程称为堆化,堆化的过程如下:

  1. 原数组对应的数结构为:
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  1. 从第一个元素开始遍历,只要它的值比父节点大,就把它和父节点相互交换。
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2. 展示

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3. Java代码实现

public static void heapSort(int[] arr) {    if (arr == null || arr.length < 2) {        return;    }    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {        heapInsert(arr, i);    }    int size = arr.length;    swap(arr, 0, --size);    while (size > 0) {        heapify(arr, 0, size);        swap(arr, 0, --size);    }}public static void heapInsert(int[] arr, int index) {    while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2]) {        swap(arr, index, (index - 1) / 2);        index = (index - 1) / 2;    }}/** * 堆化 */public static void heapify(int[] arr, int index, int size) {    int left = index * 2 + 1;    while (left < size) {        int largest = left + 1 < size && arr[left + 1] > arr[left] ? left + 1 : left;        largest = arr[largest] > arr[index] ? largest : index;        if (largest == index) {            break;        }        swap(arr, largest, index);        index = largest;        left = index * 2 + 1;    }}public static void swap(int[] arr, int i, int j) {    int tmp = arr[i];    arr[i] = arr[j];    arr[j] = tmp;}

4. 复杂度

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