2020-03-01第一篇：数据分析概念与统计学基础-one

A、数据分析概念、方法论、流程（占比 5%）

1、数据分析的概念：

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

2、方法论：

确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些 跟数据分析相 关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指南针，在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析，这样分析的结果才具有指导意义，而不会出现南辕北辙的情况。

常用的数据几种数据分析方法：PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。

3、流程：

1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。