题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        
        int length = array.size();
        if(length < 1)
        {
            return 0;
        }
        
        int start = 0;
        int max = array[start++];
        int sum = max;
        while(start < length)
        {
            if(sum < 0)
            {
                sum = 0;
            }
            sum += array[start++];
            if(sum > max)
            {
                max = sum;
            }
        }
        
        return max;
    }
};