有意思的数据可视化案例：R语言ggplot2画山脊图展示NBA球

很早之前就发现了这个有意思的案例，这几天又把它重新翻了出来再重复一遍，看有没有新的收获。

原文链接是

https://nycdatascience.com/blog/student-works/nba-shot-log/

主要内容是探索了NBA 14/15赛季常规赛MVP排行榜前四名 库里 哈登 詹姆斯 威少的投篮数据。今天重复第一个内容：用R语言的ggplot2画山脊图展示以上四人的投篮出手距离的分布。

原始数据集下载自kaggle

https://www.kaggle.com/dansbecker/nba-shot-logs

对原始数据集进行清洗的代码
https://github.com/nycdatasci/bootcamp007_project/tree/master/Project1-ExploreVis/Xinyuan_Wu

这部分代码我们就不关注了，直接运行得到作图的数据
数据清洗的代码我已经运行好了，需要本文的示例数据可以直接留言

首先读入清洗好的数据

df<-read.csv("NBA_MVP-1.tsv",header=T,sep="\t")

这边遇到一个问题是：如果用read.table()函数读入数据read.table("NBA_MVP-1.tsv",header=T,sep="\t")就会报错Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : line 145 did not have 21 elements这个是什么原因呢？暂时还没有搞懂

完整的作图代码

library(ggplot2)
library(ggthemes)
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))+
  facet_grid(player_name~.)+
  theme_gdocs()+
  theme(axis.text.y = element_blank())+
  labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")+
  ggtitle("Shot Distance")+
  scale_fill_manual("Players", 
                    values = c("#FFCC33", "#FF3300", "#990000", "#0066FF"))

最终结果

image.png

解释代码

library(ggplot2)
library(ggthemes)

加载用到的包

• ggplot2用来作图
• ggthemes用来补充一些ggplot2的主题

最基本的密度图

ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))

根据运动员的名字分面

ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))+
  facet_grid(player_name~.)

设置一个作图的主题

ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))+
  facet_grid(player_name~.)+
  theme_gdocs()

去掉y轴的刻度标签

ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))+
  facet_grid(player_name~.)+
  theme_gdocs()+
  theme(axis.text.y = element_blank())

更改坐标轴的标题

ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))+
  facet_grid(player_name~.)+
  theme_gdocs()+
  theme(axis.text.y = element_blank())+
  labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")

给整幅图添加一个标题

ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))+
  facet_grid(player_name~.)+
  theme_gdocs()+
  theme(axis.text.y = element_blank())+
  labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")+
  ggtitle("Shot Distance")

自定义填充的颜色并且更改图例的标题

ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
  geom_density(aes(fill=player_name))+
  facet_grid(player_name~.)+
  theme_gdocs()+
  theme(axis.text.y = element_blank())+
  labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")+
  ggtitle("Shot Distance")+
  scale_fill_manual("Players", 
                    values = c("#FFCC33", "#FF3300", "#990000", "#0066FF"))

大家可以自己从最基本的密度图然后逐步向上叠加代码看看效果

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