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Kotlin(二十)异步流-操作符<1>

2021-08-04  本文已影响0人  zcwfeng
  1. 过渡流操作符

我们可以参考RxJava 思考

可以使用操作符转换流,就像使用集合与序列一样。 过渡操作符应用于上游流,并返回下游流。 这些操作符也是冷操作符,就像流一样。这类操作符本身不是挂起函数。它运行的速度很快,返回新的转换流的定义。

基础的操作符拥有相似的名字,比如 mapfilter。 流与序列的主要区别在于这些操作符中的代码可以调用挂起函数。

一个请求中的流可以使用 map 操作符映射出结果,即使执行一个长时间的请求操作也可以使用挂起函数来实现:

suspend fun performRequest(request: Int): String {
    delay(1000) // 模仿长时间运行的异步工作
    return "response $request"
}

fun main() = runBlocking<Unit> {
    (1..3).asFlow() // 一个请求流
        .map { request -> performRequest(request) }
        .collect { response -> println(response) }
}


response 1
response 2
response 3
  1. 转换操作符

在流转换操作符中,最通用的一种称为它可以用来模仿简单的转换,例如 [map]与 [filter],以及实施更复杂的转换。 使用 transform 操作符,我们可以 [发射]任意值任意次。

比如说,使用 transform 我们可以在执行长时间运行的异步请求之前发射一个字符串并跟踪这个响应:

(1..3).asFlow() // 一个请求流
    .transform { request ->
        emit("Making request $request") 
        emit(performRequest(request)) 
    }
    .collect { response -> println(response) }



Making request 1
response 1
Making request 2
response 2
Making request 3
response 3
  1. 限长操作符

限长过渡操作符(例如 take)在流触及相应限制的时候会将它的执行取消。协程中的取消操作总是通过抛出异常来执行,这样所有的资源管理函数(如 try {...} finally {...} 块)会在取消的情况下正常运行:

fun numbers(): Flow<Int> = flow {
    try {                          
        emit(1)
        emit(2) 
        println("This line will not execute")
        emit(3)    
    } finally {
        println("Finally in numbers")
    }
}

fun main() = runBlocking<Unit> {
    numbers() 
        .take(2) // 只获取前两个
        .collect { value -> println(value) }
}            
这段代码的输出清楚地表明,numbers() 函数中对 flow {...} 函数体的执行在发射出第二个数字后停止:


1
2
Finally in numbers
  1. 末端流操作符

末端操作符是在流上用于启动流收集的挂起函数collect 是最基础的末端操作符,但是还有另外一些更方便使用的末端操作符:

val sum = (1..5).asFlow()
    .map { it * it } // 数字 1 至 5 的平方                        
    .reduce { a, b -> a + b } // 求和(末端操作符)
println(sum)

结果:55
1*1,2*2 ,3*3....5*5 结果相加
  1. 流是连续的

流的每次单独收集都是按顺序执行的,除非进行特殊操作的操作符使用多个流。该收集过程直接在协程中运行,该协程调用末端操作符。 默认情况下不启动新协程。 从上游到下游每个过渡操作符都会处理每个发射出的值然后再交给末端操作符。

请参见以下示例,该示例过滤偶数并将其映射到字符串:

(1..5).asFlow()
    .filter {
        println("Filter $it")
        it % 2 == 0              
    }              
    .map { 
        println("Map $it")
        "string $it"
    }.collect { 
        println("Collect $it")
    }    


执行:
Filter 1
Filter 2
Map 2
Collect string 2
Filter 3
Filter 4
Map 4
Collect string 4
Filter 5
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