（9）指定GPU

PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。

    有如下两种方法来指定需要使用的GPU。

    1. 类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。

            1.1 直接终端中设定：

            CUDA_VISIBLE_DEVICES=1python my_script.py

    1.2 python代码中设定：

            importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="2"

            见网址：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html

    2. 使用函数set_device

        import torch

        torch.cuda.set_device(id)

        该函数见 pytorch-master\torch\cuda\__init__.py。

        不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，不建议使用set_device 函数。