Hard Negative Mining

当训练好了一个SVM后，在测试集上测试，总会得到一些错误预测，有把正样本预测错的，有把负样本误检成对的，那就在这些错误预测中挑选分数高的组成一个新的训练集，再训练一次，增强模型的识别能力。