贪心1 两个数组的交集

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]

输出：[2,2]

示例 2:

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]

输出：[4,9]

说明：

输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。

我们可以不考虑输出结果的顺序。

进阶：

如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？

如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？

如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

解题思路：

（1）利用哈希存储两个数组数据

（2）再遍历其中一个数组，增加两个数组中长度较小的元素

（3）利用一个中间哈希表存储已经判断过的元素

优点：时间复杂度低，哈希检索得快；空间复杂度高，需要三个新的哈希表存储数据

代码如下：

class Solution:

    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:

        dic1={}

        dic2={}

        tmp={}

        result=[]

        for i in range(len(nums1)):

            if nums1[i] in dic1:

                 dic1[nums1[i]]=dic1[nums1[i]]+1

            else:

                dic1[nums1[i]]=1

        for i in range(len(nums2)):

            if nums2[i] in dic2:

                 dic2[nums2[i]]=dic2[nums2[i]]+1

            else:

                dic2[nums2[i]]=1

        for i in range(len(nums1)):

            if (nums1[i] in dic2) and (nums1[i] not in tmp):

                k=min(dic1[nums1[i]],dic2[nums1[i]])

                for j in range(k):

                         result.append(nums1[i])

                if nums1[i] not in tmp:

                    tmp[nums1[i]]=1

                else:

                    tmp[nums1[i]]=tmp[nums1[i]]+1

            else:

                continue

        return result