Redis的缓存设计与优化

缓存的使用与设计

• 缓存的收益与成本
  • 加速读写
  • 降低后端负载
  • 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关
  • 代码维护成本高：多了一层缓存逻辑

  • 运维成本：例如Redis Cluster

    
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  • 降低后端负载
  • 加速请求响应

  • 大量写合并为批量写

    
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