数据思维

大数据已经成为各行各业的宝贵财富，各行各业也在进行数据化转型，这是我们部门重要的工作目标之一。

在这个背景下我想提升自己的数据思维能力，正好有一个免费的三天圈外课程，通过三天的直播课程学习，也有一些收获。予以总结，希望能继续提升自己的数据能力。

数据分析课程，也就是通过数据的统计分析，来分析解决问题。三天的课程分为三讲，第一讲：掌握数据可视化技巧，效率翻倍，告别加班；第二讲：如何用数据发现问题，搞定实际业务难题；第三讲：如何用数据分析助力职业发展。

而我自己将三天的课程顺序倒过来，总结为：为什么要学数据分析，如何进行数据分析，以及如何呈现数据分析结果。

为什么要进行数据分析？曾经我们对数据置若罔闻，比如谁去了哪家馆子，谁爱去逛哪家超市，谁喜欢哪个牌子。除了公司的市场部门在意之外，大家都并不在意这些数据。互联网经济的到来，让大家都意识到了数据的重大意义，因此数据分析师的职业应运而生。

数据分析的作用在于利用大数据揭示现状、发现问题、解决问题。比如同样是火锅店，两家店的生意相差很大，便可以通过数据分析来找到问题的根源，比如课程举例便是因为一家外卖业务发展很好。

数据分析是管理中不可或缺的一个思维模式，因为管理层无法事无巨细，便只能通过数据的统计分析来了解公司状况。

通过数据分析能发现背后的问题，有助于更好的做出决策。借助于数据分析，能够更好的去解决问题。在汇报展示中，借助于数据分析，能够详实的、充分地呈现你的工作成果。最后通过数据分析，你能够更全面的了解一个行业的现状，从而在职业发展中做出更明智的抉择。

怎么做数据分析呢？当拿到一大堆数据的时候，我们可能会毫无头绪，怎么能理出思路，找到问题背后的根源呢？比如曾经我们公司花大价钱请了麦肯锡的分析师来解决人力资源配置问题。我们公司内部的人力部门无法解决的问题，他们通过一段时间的调查研究，就能出具一份有说服力的咨询建议，这是为什么呢？

原来，数据分析是很讲究方法的。首先了解一个行业，你需要找到这个行业的关键指标，这是你最快速了解行业的方式。咨询公司人员为什么能在短短的一周内就能深刻的了解一个行业，原因在于他们掌握了大量资料，同时了解了关键指标。

掌握了关键指标之后，怎么去进行数据分析呢？常用的数据分析方法有对比分析法、要素分析法、流程分析法。

对比分析法是指将数据与以往的数据、同业数据、外部公司的数据进行对比，也就是纵向对比，横向对比和外部对比，通过对比分析，了解这个数据的变化趋势或者所处地位。

要素分析法是指将原因进行要素上的拆借，比如一家商店的销售额分析，我们可以将它拆解为白天和晚上的营业额，也可以拆解成为老年人、中年人和青少年的营业额。通过药所拆解去分析各个因素对结果的影响程度。人、货、场是要素分析法中常用的方法，如分析消费类产品销售情况，可从客户、货物、场地三方面进行拆解。

流程分析法是指拆解流程，来分析各个环节对结果的影响程度。比如你今年的目标是脱单，那从环节上就可以分为认识异性、开始接触、成为朋友、成为恋人等环节，需要将全流程环节各个击破，才能完成脱单的目标。漏斗分析法是流程分析法中常用方法，每个流程之间的概率是相乘的关系。

完成数据分析之后，怎么进行数据呈现呢？这个问题便是数据分析的可视化。通过数据透视表展现出分析的结果，这还不够。选择合适的图表将数据分析，结果予以直观化的呈现，这就叫数据的可视化。在呈现时图表的选择非常的重要。如。柱状图、条形图、饼图、环形图、折线图、树状图、雷达图、漏斗图等等。

通过三天课程，我对数据分析有了入门的感觉，希望自己能够有意识地积累，持续提升自己的决策和展示能力。