也谈“多元思维模型”…
图片源自：文杰的小木屋
001 “多元思维模型”
查理芒格投资一家公司时，并不会对这家公司的财务信息进行肤浅的独立评估，而是对他打算要投资的公司的内部经营状况，及其所处的更大的整体的生态系统，做出全面的分析，他把这种评估工具成为“多元思维模型。”
“多元思维模型”在《穷查理宝典》中反复提到，这也是查理芒格先生之所以能快速抓住事物本质的能力。
那么，我们该如何理解“多元思维模型”这个概念呢？
002 用“神经元”系统解释“多元思维模型”
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吴伯凡老师说，所谓的“认知”是神经元之间建立的一个固定连接。
人有多少神经元呢？860亿个。我们常说“脑海”，实际上用“浩如烟海”都不足以形容这个数量。关于这个数字，还有个有意思的巧合：人类现在用各种最先进的技术手段观测到的星星数量也不过是850-860亿颗。从这个意义上来说，人的大脑真的是一个小宇宙。
而这860亿个神经元中的每一个和另外一个的连接，都是相当随机、极其偶然的。
什么意思呢？
坐地铁时，很多人只见过一面，那么，在神经元上也是这样——只发生过一次的，等于什么都没有发生。
相反，那些瞬间能够把握本质、给出解决方案、完成解决问题的高手，正是形成了神经元与神经元之间的高带宽的专线联系。神经元之间的连接次数越多，带宽就越大，固定性就越大。
就像李笑来老师说，真正的高手是大脑能清晰的界定很多复杂概念的人。
所以，如果用「神经元与神经元之间的高带宽的专线联系」来解释“多元思维模型”就很好理解了。
只发生过一次，相当于没有发生，神经元间不存在联系。
发生过多次，神经元之间不停的连接，带宽增强，最终形成“多元思维模型”。
003 如何建立“多元思维模型”呢？
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横在“多元思维模型”前，我认为有“三道坎”：
我们都知道，盖房子之前需要先规划架构。如果架构没有理清楚就盲目开工，会造成巨大的浪费和损失。学习也是一样，如果说知识内容是建筑材料，那么知识体系就是建筑架构。所以，先搞清楚要建一栋怎样的知识体系，是非常必要的。
那到底什么是好的知识体系呢？
在说什么是好的之前，我们先说说什么是坏的知识体系。查理芒格有这样一个方法，在思考要去哪儿之前，先想清楚不要去哪儿。同样的，我们想找到好的知识体系，最好先想清楚坏的知识体系是什么，然后避免它。其实，坏的知识体系主要有三点特征，分别是：缺乏纵深、单一化和松散无联系。
01 “三道坎”
第一道坎：缺乏纵深
给你两个选择：
一米宽一公里深，一公里宽一米深
你会选择哪一个？
一个人知识面再广，至少也应该在某一点上是比较深入。要是你什么都知道一点，但也什么都理解得不够深刻，那你就会发现，很难打通现象和底层规律之间的通道。这样的话，我们在社会上的竞争力就会很弱。
第二道坎：单一化
单一化的知识体系会造成狭隘的视野。
有一个品牌叫无印良品，这家公司在做员工管理的时候发现了一个问题，长期做销售的人会认为“产品卖得好，主要是销售的功劳”；而长期做产品研发的人呢，会认为“产品卖得好，主要是是产品质量好，销售不怎么重要”。
显然这两种看法都很片面的，怎么办呢？
这家公司内部决定实行跨部门换岗的制度。比如部分人员从研发岗换到销售岗，再从销售岗换到财务岗。其实，这就是无印良品希望员工建立平衡全面的视野，摆脱单一化的解决策略。
第三道坎：松散无联系
高手的演讲其实是有一套自己的演讲体系，而初学者在学习时，就会担心各种各样的问题：我上台紧张了怎么办？我忘词了怎么办？我要不要写逐字稿？我练习的时候应该背诵还是记住主体框架……
你会发现，各种各样，层出不穷的问题。解决这个问题，又会出现另一个问题。这个时候，你Get到的知识就是松散的，长此以往，不仅增大了你的认知负荷，也容易让你形成松散凌乱的知识体系。
02 好的知识体系
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知道了什么是坏的知识体系，接下来我们说说什么是好的。好的知识体系是在某一专业上纵深，但同时具有多学科的广泛视野。
我们再来看查理芒格。这位投资大牛和巴菲特一起创造了有史以来最优秀的投资纪录，年均复合收益率超过20%。那他是怎么做到的呢？
查理芒格认为，他之所以取得这样的骄人的成绩，正是因为他很早就建立了自己的思考方式，他把这种思考方式叫做多元思维框架。简单来说就是，你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用它们，是全部都用上，而不是只用几种。
我们都知道，大多数人都只使用自己学过的某一个学科的思维模型。比如经济学，那他就会试图用这一种方法来解决所有问题。就像谚语说的：“如果你的手里拿着铁锤，那你会觉得整个世界都像一颗钉子。”这其实是处理问题的一种笨方法。
查理芒格为什么要建立多元思维框架？
他在《穷查理宝典》中这样说：查理的投资方法和大多数投资者所用的比较粗陋的系统完全不同。查理如果想投资一家公司，不会对这公司的财务信息进行肤浅的评估，而是要对它的内部经营状况，以及这家公司所处的整体“生态系统”作出全面分析。
能做到这一点，就需要借用并糅合来自各个传统学科的分析工具和方法，这些学科包括历史学、心理学、数学、工程学、物理学、统计学、经济学等等。
为什么需要这么多学科呢？查理的回答是：几乎每个系统都受到多种因素的影响，所以如果要理解这样的系统，你必须熟练地运用来自不同学科的多元思维。
所以，我们简单来总结一下，想构建的好的思维模型有三个步骤：
1. 找到纵深的知识点；
2. 建立多元学科的知识体系；
3. 合并交叉地使用知识。
