RN《谁说菜鸟不会数据分析》

原本是想看一本关于流量数据分析方面的书，而产品经理读书任务有这样一本与数据相关，抱着既能完成任务，又与数据分析相关，开启了此书。

事实上，此书与流量数据分析一毛钱关系也没有，讲的是如何做数据分析报告，数据分析的思路、方法，以及常见的数据展示形式，基于EXCEL如何体现。
嗯...想了想，对于我，向上汇报、产品设计提案时，有些内容需要有数据支撑，而整个数据分析的思考过程也需要更系统，so，抓其精髓，快速的翻阅了一遍，也将一些有价值的点摘出来。

数据分析基本上就是在做现状、原因、预测的分析，是有目的性的展开的活动。整套流程：明确分析目的和思路--数据收集--数据处理--数据分析--数据展现--报告撰写。

明确分析目的和思路

主要要思考从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？可以使用常见的分析模型来辅助思考。

常见的几类数据分析模型：
营销理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等
管理理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

举例：PEST宏观环境分析
指影响一切行业和企业的各种宏观力量。即在政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）、社会（Social）影响企业的主要外部环境上进行分析。
P：政府的方针、政策、法令等，G公司受其影响挺大。
E：微观经济环境，企业所服务地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等，这些因素直接决定企业目前及未来的市场大小。构成经济环境的关键指标有：GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通化膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
S：社会环境，包括一个国家或地区居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等；文化水平影响居民的需求层次；宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行；价值观会影响居民对组织目标、组织活动及组织本身存在的认可；审美观影响人们对组织活动内容、方式、成果的态度。
T：技术环境除了要考察与企业所处领域直接相关的技术手段的发展变化外，还应了解国家对科技开发的投资和支持重点，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，技术转移和技术商品化速度，专利及其保护情况等。

比如G公司的PEST，在各产品路标规划里，基本都会涵盖此内容。新产品立项时肯定也需要做。

再比如：5W2H分析法，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等，是一种逻辑思考方法。

嗯，这个阶段了解到一些有目的性的方法，实践时抓取相应的方法就好了。虽说方法是工具，用得多才知道好坏，但前提也要先知道有这个方法才行。所以，认知边界的扩展也很重要，让自己在广度上多了解一些。

数据准备/收集

按确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，为数据分析提供素材和依据。一般数据来源于1、数据库。2、公开出版物。3、互联网。4、市场调查。
G公司目前的现状，大数据还在建设阶段，所以基本上产品的业务数据来源都是走的市场调查。而市场调查在问题的选择、询问方式上，对结果会有很大的影响，嗯..也很想写一篇关于有效提问的话题。

数据处理

对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式。主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。这个过程书里讲了很多EXCEL的处理方式，非数据分析的表哥表姐们，可以跳过。

数据分析和数据展现

这两个流程在我看来可以合一，就是选择合适的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论来展示。

至于是用对比分析还是回归分析还是交叉分析，完全取决于你的分析目的，前面讲到了，基本基于三个目的：现状分析、原因分析、预测分析。

而对于图表的展现形式，选择合适正确的即可，因此需要明白每种图表所能代表的含义。比如表示成分，用饼图，柱图，条形图等，表示趋势用折线、柱图等。在此就不再复述。
等有相关工作的实操案例再补上来。

这两章很重要，适合数据相关的初入门的产品设计师看。（excel制作部分可忽略）

数据分析报告

最后就是输出报告了。报告的目的在于将分析结果、可行性建议以及其他有价值的信息传递给管理人员。基本结构与常见的PPT思路一样，总分总。
总：标题页、目录、前言（分析背景、目的与思路）
分：正文具体的分析过程与结果
总：结论、建议及附录

回过头来再想想，其实整个过程，与我们设计的思考过程也是一样的，发现问题，分析问题、找解决方案，最后呈现方案。只是过程中涉及的工具方法不一，所以，你看，大千世界，万变不离其宗，重要的是我们要有解决问题的思路，用更为系统、完整的方式去做一件事情，体现科学的结论。

附上：读书笔记完整版