FTN征文大赛|Fountain白皮书中没提到的齐夫定律是个啥

FTN征文大赛|Fountain白皮书中没提到的齐夫定律是个啥

太多文章已经介绍过FTN、简书钻、简书贝之间的关系了。我以前对区块链并不了解。如果您也是小白。不妨从这三篇文章入手，深入浅出，通俗易懂的把一些很深奥的东西帮您搞清楚:

Fountain白皮书扫盲帖（一）区块链生态系统是啥

Fountain白皮书扫盲帖（二）PoC咋计算

Fountain 白皮书扫盲帖（三）FTN、钻、贝啥关系

齐夫定律由语言学家乔治·金斯利·齐夫提出。在对文章高频词做统计研究时他发现。一个词汇在文章中的曝光频率，与各词汇的热度序号呈倒数关系。即最热的词是第二名的2倍，第三名的3倍，第四名的4倍……

白皮书中有一个地方其实用到了齐夫定律。就是对热度低于1/e的文章做了人为的降温处理。注意处理方式，用文章热度除以他的排序序号。这就是齐夫定律的内容。处理之后，这些热度非常低的垃圾文会更低。事实上原白皮书中的这种处理方式更加合理些。因为文章分钻还是按照热度本身的占比来的。比较客观。文章首发与以后的持续点赞获取的收益不会有方式上的差别。只可能有在不同时间里，受权重总数变动引起的占比小幅变化。

目前采取的方式，与白皮书不同。并非对热度小于1/e的文章做人为处理，而且全部！这会带来什么后果？一篇文章的热度大小与分到钻不再有线性关系。热度只能决定排名。钻数与排名有关。该文章的新值等于排名序号的倒数。即，第一名=1/1，第二名=1/2，第三名=1/3……第n名=1/n。再用4万钻去乘以新值的占比。

结果就是，文章在某一排名上所收获钻数几乎是恒定的。并且差距也是恒定的。即便第一名获得10000权重，第二名9999，它们的钻也会相差一倍。头部更高，长尾更长，中间用户权益受损。并且文章如果想获得更多的钻，就要在首发日一炮而红。举例：一万个1钻用户在同一天认可该文章。则文章获得1万热度。排序时排在相应的名次。效果应当还不错。假如这一万人分别在一万天里表示认可。每天只获得一个热度。文章就只能一直排在排尾。这个序号会非常大，以致于这一万天的总收益也许还不到前一种情况的万分之一。

所以要怎么办？在文章首发日，要调动一切可调动的资源换取赞。过了当天，作用就不大了。

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