【11个适合毕设的Python可视化大屏】用pyecharts开
2023-05-09 本文已影响0人
马哥python说
你好,我是@马哥python说,一枚10年程序猿。
一、效果演示
以下是我近期用Python开发的原创可视化数据分析大屏,非常适合毕设用,下面逐一展示:(以下是截图,实际上有动态交互效果哦)
以下大屏均为@马哥python说的个人原创,请勿转载。
1.1 影视剧分析大屏
影视剧分析大屏1.2 豆瓣电影分析大屏A
豆瓣电影分析大屏A1.3 豆瓣电影分析大屏B
豆瓣电影分析大屏B1.4 58同城房源分析大屏
58同城房源分析大屏1.5 公司收入分析大屏
公司收入分析大屏1.6 wb热搜舆情分析大屏
wb热搜舆情分析大屏1.7 智慧城市可视化大屏
智慧城市可视化大屏1.8 张天爱评论舆情分析大屏
张天爱评论舆情分析大屏1.9 LOL英雄联盟比赛分析大屏
LOL英雄联盟比赛分析大屏1.10 tsdr事件舆情分析大屏
tsdr事件舆情分析大屏1.11 抖音销量分析大屏
抖音销量分析大屏二、技术流程
以上大屏的开发技术流程如下:
- 爬虫采用requests发送请求,json接口解析或者BeautifulSoup网页解析,临时存入csv文件
- 用pandas进行数据清洗及数据预处理,包含空值、异常值、重复值、数据格式转换等,准备好给可视化使用
- 用SQLAlchemy将清洗好的数据存入MySQL数据库,非常简单方便,甚至不用create table哦
- 用pyecharts开发各可视化图表,并将各图表add到Page()对象中,Page的layout设置为DraggablePageLayout,拖拽生成可视化大屏H5文件
- 用flask将大屏H5文件快速加载到网页,实现浏览器通过链接地址可访问的目的
三、讲解教程
讲解文章:【拖拽可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
四、演示地址
演示地址:马哥python可视化大屏演示系统
以上,原创作者:马哥python说