Java面试细节总结

Java基础

• Jvm内存模型有哪些，分别有哪些gc算法，如何优化jvm进程参数；
• HashMap的数据结构怎样的，为什么HashMap是线程非安全的；
• ConcurrentHashMap如何做到线程安全；

1. 首先HashMap的对象是存储在堆中的，堆是线程共有的。这样就有多线程操作同一数据源的基础。
2. 其次。HashMap每次put的过程就是先通过hashcode找到对应的槽。然后顺序遍历Node链表对比（通过hashcode 和 equals）
3. 然而，如果多线程同时put，有一定概率出现某一个线程put时，正好发生resize过程。 这时这个线程在resize，数据重新copy的时候，其他线程正在put。就有可能造成Node链表循环。这就是HashMap线程非安全的原因。
4. ConcurrentHashMap线程安全是因为加锁。默认有16个segment，每个segment存储不同的hash值范围的key。put，get操作时，只需要lock部分数据源。但是调用全局方法等操作时，lock整个数据源。

• 堆栈是线程公有的吗？为什么这么设计；
• Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等；
• Jvm进程cpu飙升如何检查；
• atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用 ；

Java进阶

• 线程创建的三种方式，阐述下多线程的数据结构；
• Java并发包的内容，阐述；
• 多线程下访问一份数据，如何保证一致性；
• Java有哪几种级别的锁，synchronized, lock有哪些区别；
• 场景：在一个主线程中，要求有大量(很多很多)子线程执行完之后，主线程才执行完成。多种方式，考虑效率；

linux

• top命令结果的一些含义，比如第一行最后三个数字是什么意思；
• 如何查看jvm进程；
• shell等；

数据库

• mysql的事物隔离级别；
• acid的特性是什么；
• mysql锁的产生原因，如何避免；
• mysql索引的建立规则，底层数据结构如何建立的，mysql索引查询的效率依赖什么；

常用中间件

• rocketmq/ kafka有哪些模块，相互之间如何调用的，各自处理什么事情；
• redis常用的数据结构，redis对存储做了哪些优化；
• redis节点增删，rebalance的过程发生了什么；

1. 首先redis的rebalance发生场景，是在redis集群增减节点时发生的。
   redis集群，通过hash槽将不同节点存储不同的数据块范围。hash槽是典型的圆环式。
2. 增加节点到redis集群，redis不会立即提供服务，会有槽重新分配的过程。但是因为是hash槽，只会从某一节点划分部分数据到新的节点。
3. 删除节点，也是不会立即下线，会将该节点的数据，按照重新hash值划分到不同的节点上。
4. 整个过程就是rebalance。如果配置人rdb, aof 就能支持秒级持久化。其中持久化也是异步操作，性能无需担心。基本不会有什么问题。

• nginx的进程启动是多少个，nginx重启为什么那么快，发生了什么；

常见大题

• 10亿url，存在文本中，有重复的。且类型种类不可控制。取出top n；

1. 按照hash值按照url分流，循环递归拆分子文件，使得小文件小于内存大小。需保证同一url只能出现在一个子文件中；
2. 建立队列，判断文件大小， 同时计算n个文件，快排得出结果；
3. 归并排序得到top n的值。

• 有活动页面，需要统计在线人数，给出方案。

• 有商品评论页面，读写比大于1K，要求能查询所有评论，我的评论，并支持分页。如何设计缓存key的方案。

答案太多，慢慢补充。欢迎关注