(6)zookeeper集群

2018-11-25  本文已影响0人  Mrsunup

在 zookeeper 中,客户端会随机连接到 zookeeper 集群中的一个节点,如果是读请求,就直接从当前节点中读取数据,如果是写请求,那么请求会被转发给 leader 提交事务,然后 leader 会广播事务,只要有超过半数节点写入成功,那么写请求就会被提交(类 2PC 事务)


所有事务请求必须由一个全局唯一的服务器来协调处理,这个服务器就是 Leader 服务器,其他的服务器就是follower。leader 服务器把客户端的失去请求转化成一个事务 Proposal(提议),并把这个 Proposal 分发给集群中的所有 Follower 服务器。之后 Leader 服务器需要等待所有Follower 服务器的反馈,一旦超过半数的 Follower 服务器进行了正确的反馈,那么 Leader 就会再次向所有的Follower 服务器发送 Commit 消息,要求各个 follower 节点对前面的一个 Proposal 进行提交;

1.集群角色

2.集群组成

通常zookeeper 是由 2n+1 台server 组成,每个 server 都知道彼此的存在。对于 2n+1 台 server,只要有 n+1 台(大多数)server 可用,整个系统保持可用。我们已经了解到,一个 zookeeper 集群如果要对外提供可用的服务,那么集群中必须要有过半的机器正常工作并且彼此之间能够正常通信,基于这个特性,如果向搭建一个能够允许 F 台机器down 掉的集群,那么就要部署 2*F+1 台服务器构成的zookeeper 集群。因此 3 台机器构成的 zookeeper 集群,能够在挂掉一台机器后依然正常工作。一个 5 台机器集群的服务,能够对 2 台机器怪调的情况下进行容灾。如果一台由 6 台服务构成的集群,同样只能挂掉 2 台机器。因此,5 台和 6 台在容灾能力上并没有明显优势,反而增加了网络通信负担。系统启动时,集群中的 server 会选举出一台server 为 Leader,其它的就作为 follower(这里先不考虑observer 角色)。

之所以要满足这样一个等式,是因为一个节点要成为集群中的 leader,需要有超过及群众过半数的节点支持,这个涉及到 leader 选举算法。同时也涉及到事务请求的提交投票

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