解决自动驾驶汽车两大痛点，阿里巴巴想从共享经济着手

阿里巴巴是时下积极投入自动驾驶车开发的科技巨头之一，但除了让车子本身变得更智能，阿里巴巴认为道路智能感知基站可能更是加快整体发展进程的关键。

在智能居家之外，智能汽车是另一个各大科技巨头都争相投入的市场，阿里巴巴也是其中之一。不过阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚认为，单车智能有过不去的瓶颈，因此他们想尝试从道路智能感知基站着手。

过去几十年都是专注单车智能（指汽车本身的智能），希望车无所不能。但王刚想问：单车智能是不是能达到效果？虽然他对自家开发的智能车载感知系统有相当的自信，认为已达业界一流水平，但他也在研究中发现，自动驾驶汽车还有太多无法解决的情况。

辨识率和成本是自动驾驶汽车发展两大痛点

他举例，过去发展自动驾驶汽车的解决方法主要是把传感器安装在车上，但这很难避免会因为障碍物遮挡等原因，造成视觉死角，进而让自动驾驶汽车无法做出正确判断。或者，自动驾驶汽车多需要搭配高精度地图，但高精度地图的实时更新也是一个难点。

阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚认为，设在道路旁的智能感测基站将有助于解决目前自动驾驶汽车发展遭遇的几大难题。

除此之外，成本更是一大考验。王刚指出，根据统计，目前每辆自动驾驶车的平均价格高达20万美元。阿里巴巴人工智能实验室总经理陈丽娟笑称，为了做到自动驾驶的安全性、可靠度，汽车里面安装的传感器价值可能已经超过了汽车本身。

基于这两大目前难以突破的限制，王刚认为，要想打造安全可靠的自动驾驶系统，不能光只是让个别的车子变聪明，更需要和道路和交通设施一起偕同合作，才能让自动驾驶汽车成为可能。

借感测基站补强安全性，同时降低成本

他指出，相对于把传感器放在车上，在道路旁安装智能感知基站主要有三个好处：第一是拥有更高更广的上帝视角，减少视觉盲点；第二是相对于车子是在行进间感测，感知基站则是以静制动，更能精准识别；还有最后一点，就是道路旁的所有感知基站可以连结成一个网络，扩大感知范围，也让所有的判断不再只是单一辆车的判断。

在追求安全和精准辨识的理由之外，这些安装在道路上让所有用路人共享的感知基站，一定程度上也可以让自动驾驶汽车减配，降低拥有成本。王刚指出，以中国去年汽车保有量约三亿台来看，如果要让每辆车都改造成自动驾驶汽车，恐怕是天文数字，相对之下，如果是在400万公里的公路上安装感知基站，成本效益可能会更好。

而这种透过共享道路智能感知基站实现自动驾驶汽车的方式，陈丽娟认为一定程度上也是一种共享经济。

解决了问题，但挑战也不少

当然，这个解法或许解决了很多问题，但真正要实施也存在不少挑战。如最直接的问题就是：这笔建置费用谁要买单？还有不同品牌、不同系统的车是否都能够与感知基站互连？以及什么样的距离才是感知基站的最佳建置密度等等，都还有待实际验证、推演和沟通协调。

阿里巴巴认为感知基站会是解决自动驾驶汽车发展难题的答案。

针对这些问题，目前阿里巴巴方面可以比较确切响应的是：这套系统一定不会是封闭系统。另外，阿里巴巴已经和中国交通运输部公路科学研究院共同成立了车路协同联合实验室，也是要共同解决可能面临的挑战。

此外值得注意的是，阿里巴巴虽认为智能感知基站会是解决自动驾驶汽车发展问题的关键，看好这将有助于加快整体自动驾驶汽车的发展进程。但这不代表阿里巴巴就会停止对车本身的研究。

实际上，今（20）日在云栖大会上，陈丽娟才发表了阿里巴巴人工智能实验室开发的自动驾驶智能物流车。同时阿里巴巴也在今日拿到了杭州市政府颁发的第一张自动驾驶车道路测试牌照。

作者：一起观科技订阅号

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