初学python
今天上了python程序设计的第二次选修课；老师的ppt和程序不好上传，可以私聊要：qq1040925160，这个课程比较有意思的是，老师带我们做了三道python challenge的3道题；
题目网址在这：
http://www.pythonchallenge.com/
对我来说，第3道有点难理解，里面夹杂着数据爬虫的知识；想把第3道题涉及的知识点理个清楚；
查找的过程中，发现了一个菜鸟学习python的网站：
http://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html
决定先跟着这个网页学习python，再去学习难点；
学习python主要通过看大量代码以及自己实践来熟悉各种用法，对于初级的熟悉，上面的教程后面的实例比较有用。
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python 3基础语法部分：
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义， 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行；
反斜杠(\)也可以作为续行符。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息。
Python3 基本数据类型：
用del语句删除一些对象引用。
数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数，%号用于取模。逻辑运算符就是：and, or, not。in 与 not in是成员运算符；is 与 is not是身份运算符。
Python 字符串不能被改变，即不能直接对字符串进行赋值，比如：word='python',word[1]='w'，这是不可以的。字符串可以格式化输出，如print(" my name is %s i'm %d years old."%('Abby',25)),其输出结果是：my name is Abby i'm 25 years old.格式化的符号：%c格式化字符；%s格式化字符串；%d格式化整数；%f格式化浮点型数值；str.format()函数增强了字符串格式化的功能；
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表写在方括号之间，用逗号隔开，列表中的元素是可以改变的。
元组与列表相似，但是其中的元素不能改变，元组写在小括号里，元素之间用逗号隔开。虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。若要创建只包含一个元素的元组，元素之后必须要加逗号，如tup=(50,)。
集合的基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。使用{}或者set()函数创建集合，创建空集合必须用set函数。
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。花括号{}用来创建空字典。d = {key1 : value1, key2 : value2 }
python中有众多对字符串、列表等进行操作的函数，只有在实践再实践中熟悉函数的用法，此处就不做笔记了；
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上面部分都是python中基本知识，接下来是python的基本编程：
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python中的基本循环语句老师的ppt中讲的很详细，此处也不做笔记；
python3迭代器与生成器：
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。it=iter(list),next(it).可以用常规for语句进行遍历；
_iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
python3函数：
定义函数时，关于不定长参数，带有一个*号的参数以元组形式导入，带有两个*号以字典形式导入；
python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
之后的知识单纯看文字已经很难理解，之后准备大量看代码、写代码巩固知识。
知识点1：正则表达式；
参考：https://blog.csdn.net/qq_37634812/article/details/77867861
https://www.cnblogs.com/dreamer-fish/p/5282679.html
英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE；
语法： /正则表达式主体/修饰符(可选)
在python中，通过内嵌集成re模块，可以直接调用来实现正则匹配。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
