需求收集、分析
2015-10-13 本文已影响330人
Python面面观
需求收集／分析
做需求就是解决问题
例：我到晚上就肚子疼人物、环境、问题用户、场景、任务
可以创造场景，但不能创造需求。
伪需求
例：翻页器可选20、30页数
需求分类
- 功能性需求
- 非功能性需求
需求模版
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《掌握需求过程》
需求来源：
- 公司内部（老板／其它）
- 产品经理（策划／挖掘）
- 外部（用户／客户）
方式：
- 用户调研／反馈：问卷调查、用户访谈、信息采集
- 产品数据：功能数据、市场数据（http://hao.199it.com/）
- 竞品分析：略
难点：
- 老板yy
问：老板的需求怎么做？
答：数据说服之
- 产品闭门造车
多和用户打交道（专家用户、主流用户、随意型用户） 《简约至上》
- 用户反馈没有收集到真实需求
合理科学使用调研工具、方法洞悉用户心理
需求分析（做不做、先做什么）
一般情况下，来了需求直接判断，经验和感觉，带有很多主观性因素。
5个参考：
- 产品定位
- 目标用户
- 用户目标
- 使用场景
- 项目资源《破茧成蝶》
产品成长周期
- 引入期
- 成长期
- 成熟期
- 衰退期
难点：
- 产品定位不准
定位：如何让你在潜在客户的心智中与众不同 《定位》
- 目标用户没分清楚
了解公司战略、产品战略、市场
- 用户目标没搞明白
多和用户打交道，一个页面 >> 一个按钮 >> 一个目的
- 有没有使用场景、是否高频难以衡量
抓主要场景，先做好核心服务
- 产品对应成长周期策略使用不当
分析产品数据涨跌、市场反应（竞品数量、质量、成长速度对比）和环境政策
