【最好的他们】AI/ML领域大神爱看什么书，最近又在读什么？
谈及人工智能和机器学习领域的大神，你会想到谁？Yann LeCun、吴恩达、Demis Hassabis、Ian Goodfellow……他们的创造力让人称奇，他们的思想迸发光辉。
这些业界大神以及商界领袖有一个共同点——喜欢花大量时间阅读充电。而他们之所以有超越常人的思维、见识，很大程度上归功于他们的阅读。
什么书给了他们卓越的思维和见识？他们最近又在看什么书？如果你感兴趣，我们一起来看看。
吴恩达
吴恩达曾说：“在生活中，当我不确定下一步该做什么时，我就去学习，大量阅读，并与专家交谈。我认为这是两种最有效的学习方式……我的Kindle上有一千本书，而我只读了三分之二。”
以下是吴老师“墙裂”推荐的一些书。
《The Second Machine Age》
Erik Brynjolfsson 和 Andrew McAfee 著
这本书的中文版名为《第二次机器革命》。两位处于数字技术时代最前沿的思想家，向我们阐述了驱动当前经济和生活发生变革的力量。凭借对数字化技术和社会发展趋势的精准研究，两位作者找出了当下最佳的生存与发展战略，也给我们找到了一条通向社会发展与繁荣的新路径。
吴恩达曾发推文称，很喜欢这本探讨了技术发展对社会影响的书。
《The hard thing about hard things》
这本书的中文版你或许早听过，就是著名的《创业维艰》。作者Ben Horowitz是硅谷顶级投资人，与网景之父马克·安德森合作18年，有丰富的创业和管理经验。
大多创业书所说的都是如何做正确的事，不把事情搞砸；而Ben Horowitz告诉你：当事情已经搞砸时，你该怎么办。
吴恩达曾表示，他很喜欢这本书中关于如何创业和扩展业务的观点。而吴老师的创业经历，从早期的创建Coursera，到近期的DeepLearning.ai,也经历了一番坎坷，相信这本书给他很大启示。
《Decisive: How to Make Better Choices in Life and Work》
Chip Heath 和 Dan Heath 著
中文版又称《决断力：如何在生活与工作中做出更好的选择》。这是一本关于如何做出更好选择并拥有超强决断力的书。
Heath兄弟是国际心理学畅销书作家，他们根据心理学方面的研究，得出了一系列可以影响我们决策的阻碍因素——思维狭隘、证实倾向、短期情绪和过度自信。他们深入分析了人们的决策心理误区，并提供大量案例，以帮助我们在既有的社会文化大环境下形成准确的自我认知，通过“4步决断法”在生活和工作中做出更好的选择。
吴恩达曾说：“很喜欢《决断力》这本书，书中介绍了做出好决策的4个技巧。”
《Give and Take: Why Helping Others Drives Our Success》
吴恩达曾在推特上鼓励大家读这本书，称其“迷人而富有洞察力”。
那么，书中到底谈了些什么呢？
如果把人分为付出者、互利者和获取者，那么最不成功的大概是付出者。但是最成功的呢？也是付出者。作者就此对这三种人交际行为上的差异做了分析，同时提出了一些付出者如何由最不成功变为最成功的可行策略。
吴恩达离开百度三个月后，宣布下海创业，并推出几家创业公司，当时有人不看好他做企业，认为他既然是学者，就应该老老实实教课、做研究。不过，由吴老师爱看的这些书，不难发现：创业，吴老师是认真的！并为此做了充分准备。
Yann LeCun
《Data Scientist at Work》
Sebastian Gutierrez 著
这本书刚出来时，LeCun就在推特上推荐过。
本书是16位不同领域、不同背景的顶尖数据科学家的采访合集。作者通过和这16人的对话，向读者介绍了什么是数据科学家、怎样成为一名数据科学家、数据科学家每天的工作是怎样的，等等。因为每个人的讲述各有特色，所以读起来并不会觉得枯燥。如果你想成为数据科学家，本书值得一读。
Yann LeCun是书中介绍的第三位数据科学家。
埃隆·马斯克
身为SpaceX、特斯拉等多家传奇科技公司的CEO，马斯克在繁忙的工作中总是挤出时间读书。
马斯克说，阅读在他的成长过程中发挥着至关重要的作用。他的阅读范围十分广泛，从长篇奇幻小说《指环王》三部曲，到晦涩难懂的火箭建造书籍，无所不包。
以下11本书，马斯克认为每个人都应该读一下。
《The Lord of the Rings（指环王）》
J.R.R. Tolkien 著
马斯克在南非生活的时候有个绰号叫“麝鼠”。
《纽约客》在2009年的报道中说：“马斯克在孤单的童年里，读了很多科幻小说。”
那些书——特别是J.R.R. Tolkien的《指环王》奠定了马斯克对自己未来的设想。
他曾对《纽约客》的记者说：“我看过的书中的主角们，总觉得自己有责任去拯救世界。”
对于那些已经看过《指环王》的书和电影，但仍对书中的中土世界感到好奇的人来说，这有一个好消息，亚马逊正式宣布将制作一部“指环王”系列电视剧。
《The Hitchhiker's Guide to the Galaxy（银河系漫游指南）》
Douglas Adams 著
在这本喜剧科幻小说中，一台超级计算机找到了生活的“答案”：42。
马斯克看这本书时，还是个十几岁的少年，这本书对他的思想形成很有帮助。
马斯克非常喜欢这本书，那辆被他送入太空的特斯拉跑车，中控屏幕上赫然贴着 “Don't Panic!（不要惊慌！）”，而这句话正是《银河系漫游指南》早期版本封面上的文字。
在2015年的一次采访中，当被问及最喜欢的科幻飞船是哪一艘时，马斯克说：“我不得不说，是《银河系漫游指南》里的那架，它是由一股神奇的驱动力所驱动的飞船。”
《Benjamin Franklin: An American Life（本杰明·富兰克林传）》
马斯克在多次采访中称本杰明·富兰克林是他的“英雄之一”。
富兰克林是第一个用“风筝实验”证明闪电是电的人，这个实验指引了避雷针的发明。富兰克林还发明了双光眼镜，它是由两个完全不同的光学镜头组成的眼镜。
在富兰克林的传记中，“你可以看到他是怎样的一个企业家，他经历过流浪的生活，然后白手起家。”马斯克在接受Foundation（一家关注气候变化问题的非营利组织的平台）采访时说。
他还补充道：“富兰克林真的很棒。”
《Structures: Or Why Things Don't Fall Down（结构：为什么东西不会掉下来）》
J.E. Gordon 著
马斯克本身是学编程的，当他决定成立SpaceX时，又自学了火箭科学的基本原理。而英国材料科学家J.E. Gordon的著作《结构：为什么东西不会掉下来》对他帮助巨大。
马斯克在接受南加州电台KCRW采访时表示：“如果你想学习结构设计的入门知识，这本书真的非常好。”
由于对火箭学的兴趣，马斯克积极参与了SpaceX猎鹰重型火箭的规划和设计。他曾担任SpaceX的首席设计师以及CEO。在2017年的一次演讲中，他说：“我之所以成为SpaceX公司的首席设计师，不是因为我想，而是因为我雇佣不到优秀人才，他们都不想来。”
《Ignition: An Informal History of Liquid Rocket Propellants（点火：液体火箭推进剂的非正式历史）》
John D. Clark 著
在马斯克学习和掌握复杂火箭科学知识的过程中，《点火》这本书对于他来说至关重要。
作者John D. Clark是美国化学家，曾投身于20世纪六七十年代火箭燃料的开发。这本书描述了这个领域的发展，并解释了火箭燃料学的相关原理。
马斯克在研究SpaceX猎鹰重型火箭系统时，把这本书的内容牢记在心。SpaceX公司使用了低温冷却的RP-1火箭燃料（一种喷气式飞机使用的煤油），以及用液态氧燃烧火箭发射燃料。
虽然这本书很难买到，但它值得阅读。
这里提供一个PDF版本：
http://library.sciencemadness.org/library/books/ignition.pdf
《Super intelligence: Paths, Dangers, Strategies（超级情报：路径、危险、策略）》
Nick Bostrom 著
马斯克曾一再警告人们，如果不控制人工智能的发展，人类的未来会有很多危险。
2014年，他在推特上发文称：“我们需要对人工智能格外小心，它可能比核武器更危险。”
在一部关于人工智能的，名为《你相信这台电脑吗？》的纪录片中，马斯克表示，邪恶的公司可以利用人工智能创造一个“不朽的独裁者，我们永远无法逃脱他的统治”。
他补充称：“数字化超级智能体离我们越来越近，它的智能远远超过任何人。我认为这是很明显的事实。”
马斯克说：“要找出这些风险为什么如此可怕的原因，看一下Nick Bostrom的《超级情报》是值得的。这本书大胆地探究了如果机器智能超过了人类智能将会发生怎样可怕的事情。”
《Our Final Invention（我们最后的发明）》
《我们最后的发明》是对人工智能所带来的危险的又一警告。马斯克在2014年的推文中称这本书“值得一读”。
Barrat仔细研究了人工智能存在的潜在力量，权衡了其优势和劣势。
正如Barrat在他的个人网站上所说的，这本书至少在一定程度上描写了人工智能的灾难性缺点，而这些缺点是你永远不会从谷歌、苹果、IBM和DARPA那里听过的。
马斯克也表示同意。
他在一部关于人工智能的纪录片中说：“人工智能不一定非要邪恶，才能毁灭人类——如果人工智能有一个目标，而人类的生活违背了它的目标，那么它自然会毁灭人类，它认为这么做是应该的，也不会有任何痛苦。”
《Merchants of Doubt（贩卖疑惑的商人）》
Naomi Oreskes 和 Erik M. Conway 著
《贩卖疑惑的商人》由两位历史学科学家撰写，现已被拍摄成了纪录片。
作者认为，与政治和工业有关联的科学家们，掩盖了一系列关于公共卫生问题的事实，包括烟草、杀虫剂的使用和臭氧层的漏洞。
马斯克在2013年的一次会议上首次推荐了这本书。
他在推特上引用了这本书的关键要点，他说，“那些否认吸烟会导致癌症的人，现在也在否认气候变化的危险。”
《The "Foundation" trilogy（基地三部曲）》
马斯克早期对科幻小说的兴趣，使他除了读《指环王》，还阅读了Isaac Asimov的《基地》系列。
这些书讲述了虚构的银河帝国的消亡史，这个帝国由数百万行星组成，人类在此定居。这些故事可能对马斯克未来的职业轨迹产生了巨大的影响。
以下是他在2013年接受《卫报》采访时对这一系列书作出的评论：
“历史的教训将表明，文明是循环往复的。你可以追溯到很远的时期——古巴比伦时期、古苏美尔时期、古埃及时期、古罗马时期和古中国。很明显，我们现在处于一个循环的上升时期，希望以后的情况仍然如此。但可能不会。可能会有一系列事件导致技术水平下降。鉴于这是45亿年来人类首次有可能将生命延伸到地球之外，我们应该积极采取行动，不要指望机会一直在那里。”
《The Moon Is a Harsh Mistress（月亮是无情的）》
Robert Heinlein 著
这部获奖的科幻小说最初出版于1966年，描绘了一个反乌托邦的未来。作者幻想的世界很生动，能够吸引具有丰富想象力的人，如马斯克。
在书中，几个被流放到月球的人，在那里创造了一个自由主义社会。
2076年，一群反叛者——包括一台名为“迈克”的超级计算机和一名全副武装的计算机技术员，领导了月球殖民地的革命，反对地球的统治。
马斯克在一次MIT研讨会的采访中说，这本小说是Robert Heinlein最好的作品。
《Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence（生命3.0：人工智能时代的人类）》
在本书中，MIT教授Max Tegmark介绍了如何使人工智能有益于人类的美好生活，并确保技术进步与人类未来的目标保持一致。
这是马斯克推荐的少有的几本，关于人工智能可能被用作世界上正义力量而不是邪恶力量的书籍之一。
如果你能领悟马斯克所推荐的这11本书中的共同主题，就会知道为什么马斯克要探索人工智能的未来了。
Ian Goodfellow
《Convex Optimization（凸优化）》
Lieven Vandenberghe和Stephen Boyd著
Ian Goodfellow 用这本书的想法来证明GAN的纳什均衡。
这本书的内容非常丰富。前4章讲理论，中间3章讲应用，后3章讲算法。阅读本书能对凸优化理论和方法建立完整的认识。
《Linear Algebra（线性代数）》
今年3月份，一个名叫Dmitry的17岁小伙子给Ian Goodfellow留言，希望他能推荐自己一些有关线性代数的资源，而Goodfellow向他推荐了这本书。他说：“我从这本书中获益良多，不过它和用于机器学习中的线性代数有点不一样。”
本书包括行列式、线性空间、线性方程组、向量自变量的线性函数、坐标变换、线性算子矩阵的正则形式、双线性和二次形式、欧氏空间、酉空间、欧氏和酉空间中的二次形式、有限维空间等内容。
有看过的网友曾表示，这本线性代数很严谨，适合数学系和本科起点的人，书中既有基础的线性代数知识，也有进阶级的，是一本值得阅读的好书。
Demis Hassabis
《The Glass Bead Game（玻璃球游戏）》
Hermann Hesse 和Magister Ludi 著
本书是Hesse晚年回溯其一生精神体验的结晶。作品从1931年写到1943年，几乎与希特勒上台到灭亡同步。作者的目标很明确：“一是构筑抗拒毒化以护卫我得以生存的精神空间，二是表达悖逆野蛮势力的精神思想”。
十二载的苦心经营，作者几乎动用了一切文学手段：诗歌、格言、书信、传记、理论，等等，而且各种题材在书中既打成一片又相对独立。
Hassabis曾发推称，这本书是他最喜欢的书之一，经常赋予他灵感。而他设计“游戏大玩家”AlphaGo的灵感也很大程度上来源于这本书。
《Consider Phlebas (Culture系列)》
每日邮报称，这本书“原创得耀眼”，《泰晤士报文学增刊》（TLS）说，这本书“扣人心弦，动人又有趣”。
本月初，Hassabis在推特上说：“Banks的Culture系列书籍非常精彩。鉴于《Consider Phlebas》是我最喜欢的书之一，我专门在玩‘主题公园’游戏的那一天读了它，游戏中的金手指代码叫 ‘Horza’，正是书中的主要人物。”
如果你对这本书也感兴趣，这里有一个好消息。今年2月份，杰夫·贝佐斯发推称，亚马逊工作室要将本系列书籍改编成电视剧。
Andrej Karpathy
《On Intelligence》
Jeff Hawkins 和 Sandra Blakeslee 著
今年2月份，Andrej Karpathy在推特上发出感慨：“当我第一次看这本书的时候，感觉它太酷了，但是现在，ugh！”
为什么这本书让Karpathy前后产生如此大的变化呢？
本书由Jeff Hawkins（一位在硅谷极其成功，受人尊敬的计算机工程师、企业家）与Sandra Blakeslee（《纽约日报》的栏目作家）共同撰写。
该书的独到之处在于，作者打破了人工智能之父图灵的定义，旗帜鲜明地提出了一个解释智能的模型：智能=记忆+预测。只有明白人脑产生智能的方式，才能创造出真正的人工智能。
作者凭借自己的直觉，早在20多年前就找到了开启人工智能大门的钥匙，不仅指引了Karpathy的研究方向，也令他多年后反思，直呼“ugh”！
这本书目前已被国内引进，中文版包括《人工智能的未来》《智能时代 : 当所有的机器都能学习思考，我们的生活会如何改变》。
《Introduction to High Performance Scientific Computing》
曾有网友回复Karpathy，说：“有趣的是，你关注了HPC,并引领了AI/ML领域HPC的趋势。”
相信这本书对Karpathy是有一定影响的。他曾经推荐这本书的PDF版本，并称此书值得简明扼要地快速阅读。
《Professional CUDA C Programming》
John Cheng 和 Max Grossman 著
此书是为多个行业的专业人士设计的实用指南，它介绍了CUDA——一个旨在简化GPU编程开发的并行计算平台和编程模型，并教读者如何在GPU上实现并行算法。
这本书目前已有中文版，名为《CUDA C编程权威指南》。
Karpathy曾说：“我发现这本书适用于任何地方，读读这本书，写一下代码，就可以用CUDA了。”
—完—
亲爱的朋友：
读书日，这份书单送给你。
爱迪生说过，阅读之于智慧，犹如体操之于身体。
我们可以看到，每个业界大神和行业领袖，都是喜欢阅读的人。他们愿意推荐对自己影响较大的书籍，而这些书，或许，也是你需要并想读的。
祝安！
智能观 一米
2018-4-23 于北京中关村
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