AI时代产品经理需要修炼的几种思维模式
2018年寒冬的到来，让很多互联网企业经受了前所未有的巨大挑战这其中的。本身在资本热捧之下的一些隐藏的问题都被显现出来。除了企业运营中的组织结构问题之外，在业务层面，商业模式，产品等方面也都有层出不穷的问题。
如今曾经一度占共享单车半壁江山的OFO正在水深火热中煎熬我看见了网上一个蹭热度的所谓的活动，是说产品经理来怎么拯救OFO，这个活动其实蹭热度的成分更大，毕竟ofo这些问题其实并不是产品经理能够有足够的决策权，甚至是建议权都不一定有。说白了，这就很难归结为是一个产品问题嘛。这其实是一个公司的战略抉择的问题。
但是大环境的变化确实是让产品经理需要接受一些新的挑战，包括技能上的，也包括思维上的。你比方说在人工智能时代，如何能够成为一个合格的人工智能产品经理呢？那么以下几种思维模式的修炼是必不可少的。
这里把修炼思维模式的几个关键词列出来：资源，解决方案，目标导向。
想要在产品工作中变得更加的优秀，本质上不管你是不是在人工智能领域从业，都需要从训练自己的思维模式开始。
而以往的产品经理。在设计产品的时候，会将大块的时间分配到功能逻辑，流程推敲和页面设计上。那到了人工智能时代呢，产品比拼的不仅仅是前台的功能和交互设计，还包括硬件的运算架构，算法模型，有效训练数据等等综合实力。
同时由于深度学习的训练和推断，对硬件有不断升级的需求（这里说的硬件就好比用上芯片存储等等），产品的硬件架构会随着算法技术的演进和训练数据所需的计算能力同步进行升级，产品中各种硬件和软件模块的重构改良会越来越频繁，因此产品经理需要具备系统性的思维，及把问题放到整个系统中进行综合分析，权衡利弊，得到最佳的解决方案。
根据人工智能时代的特点的产品管理的思维，可以被分为以下三种类型：资源管理思维，解决方案思维，目标导向思维
首先来说资源管理思维。
实际的产品实践中，产品经理应该关注资源的投入和产出，通常在设计一款人工智能的产品的时候，需要考虑至少三个方面的资源投入，分别是算法，数据资源，硬件资源。
- 首先由于人工智能时代算法模型的训练和调优相比，以往的产品功能和页面研发具有更多的不确定性，因此在工程实践中经常会出现一些设计好的硬件价格无法满足算法需求的局面，这就造成了无论是从上线周期还是效果方面都无法利用过去的经验进行评估。
- 其次，由于高质量的数据集的获取，本身就需要投入大量的成本，这个成本包括资金也包括时间。那么产品经理应该在数据或获取成本与训练模型效果之间取得一个平衡。
- 最后，人工智能产品在很多时候能否成功取决于系统集成的综合表现，而非某项单一技术的突破，例如无人驾驶产品，融合了各项传感器，即时定位与地图，构建技术，高精地图等来自于各厂家的软硬件产品，是一个典型的高集成度产品，各种厂商的技术优劣势，成本集成难度都是影响系统集成成果的因素，产品经理需要在工程实践中积累经验，并且锻炼资源的统筹管理和风险管理能力，在产品迭代过程中，从上面提到的三种核心资源角度考虑，投入和产出，并且拿出合理的方案。
其次是解决方案思维
在人工智能产品生命周期管理过程中，产品经理应该有意识的去主动寻找产品需求的解决方案，用户要的是解决方案，而不是技术或产品本身，而能够将公司的硬件数据算法等不同部门输出的资源以最优的方式整合在一起，并且形成解决方案的人，非产品经理莫属。
由于人工智能浪潮在早期的发展一定是技术驱动的这，因此很多公司自然会将更多寻找解决方案的工作完全交给研发团队来做，这就造成了研发团队牵着产品团队的鼻子干活的局面。
一个在实践中经常会见到的反面案例，就是产品经理会等待研发人员将产品的硬件架构数据获取训练目标都想清楚了才开始干活，等研发人员告诉产品经理技术的实现边界产品经理再以此反推需求。当然这种做法有一个很合理的解释。优化资源实现成本最小化的产品推荐，但是从产品的实质意义上来说，这是一种本末倒置的思路。
这样的做法会大大的降低产品推出之后在市场上的竞争力。那也就是会增加整个产品项目，甚至整个公司在市场上失败的概率。
原因也很简单，因为研发团队相比于产品经理距离用户和市场都更远，需求的把控能力很有限，而且人工智能产品的协作复杂，包括算法团队，数据团队，底层架构团队在内的研发团队往往无法实现自主协同，因此研发人员牵着产品经理鼻子做解决方案的方式，显然是不合理的。这个时候就需要产品经理协调各种资源，输出合理的解决方案。
这种主动参与协调资前，并且最终实现方案落地的思维习惯，有点类似于足球比赛中的前锋，任何一个优秀的前锋都需要用敏捷的嗅觉创造最佳的进球机会，而不是等别人把球传到一个让自己很舒服就能射门的位置，主动寻求解决方案，需要产品经理具有异于常人的非线性思维和资源优化的能力。
第三个是目标导向思维
产品经理在企业内外，通过资源整合与优化实现产品从无到有的设计与研发过程，因而明确的，以目标为导向的思维模式，对于资源的整合以及团队的协作是至关重要的，人工智能产品的特殊性对于这种目标导向的思维模式提出了更高的要求。
- 首先产品经理只要具备前瞻性的视角，才能准确的定义一款在市场上具备竞争力的产品目标。
- 其次从技术角度和公司的资源现状出发，确保这样的目标是可实现并且可被量化的产品的目标，包含需求调研，产品设计技术预研，产品研发测试上线运营的环节，每个环节又可以被细化为多个具体的目标，产品经理一方面需要明确阶段成果物时间节点标准，另外一方面需要协调资源，将目标下发到每个团队成员头上那这是一种端到端的产品管理方法，在后面的内容中会对这种产品管理方法有详细的描述。
