店铺数据分析及应用
数据分析的工作定义数据分析是将数据库中的原始数据进行归纳整理，聚集成一个可供高层次使用的数据集合;是研究市场营销规律，制定店铺订货、补货、促销计划以及调整经营措施的基本依据
数据分析中有两大类的应用
在线分析：侧重于对所有事务进行多角度的展现，而数据挖掘则侧重于对事务中蕴涵的未知规律进行发现。从业务上看，两者都可以用来发现和总结规律，一种是通过验证某些猜想来发现规律，另一种则是通过数据来找寻隐含的未知规律。
数据挖掘：的成功取决于对数据的合理处理及算法，它并不是对任何规则都能够去发现的万能工具，所以使用者对自己的业务越熟悉，就越能够给数据挖掘提供完善的帮助和指导。
在店铺里通常我们会做哪些数据分析呢？
1、有助于正确、快速的做出市场决策
零售生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在营销的过程中，只有及时掌握了销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。
2、有助于及时了解营销计划的执行结果
详细全面的销售计划是零售企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对销售数据的分析，可及时反应销售计划的执行 情况，有助于营业人员及时分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
3、有助于提高企业营销系统运行的效率
数据的管理与交流是企业系统正常运作的标志。经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
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月损益业绩预测.xlsx
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4.商品正价销售时间段分析.xlsx
5.商品波段规划.xlsx
6.商品结构规划.xlsx
7.品牌客群画像分析.xlsx
8.产品销售表现分析.xlsx
9.竞品市调（产品风格调研）.xlsx
10.门店风格集合分析.xlsx
11.波段.品类结构规划.xlsx
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3.各岗位责权职能调研.xlsx
4.商品运营指标分析.xlsx
5.20商品促销活动复盘.xlsx
5.商品运营架构搭建.xlsx
6.每周.销售业绩预测.xlsx
7.商品波段规划.xlsx
8.波段.品类结构规划.xlsx
9.每周商品库存投放规划-简化版.xlsx
9.每周商品库存投放规划.xlsx
10.-商品全销售周期管理手册.xlsx
11.-每周单品销存结构监控.xlsx
12.每周品类销存结构监控.xlsx
13.每周.全盘销存结构监控.xlsx
2014-2020日志.xlsx
商品运营管理.xlsxmatch
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商品运营系统搭建手册.xlsx
商品销售数据分析法.xlsx
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9.素材准备
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