如果让阿尔法狗挑战麻将

前言：阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜，使人工智能火了一把，也把人类被AI消灭提早了一年。

中国有句俗话，叫作“十亿人民九亿麻，还有一亿在观察”，可见麻将已经成为了居家旅行、老少皆宜的棋牌游戏。

麻将的起源最早可以追溯到商纣时代的博戏，经过几千年的发展和华夏文明文化的凝聚，形成了今天各种形式的川麻、广麻等。

对于如何打麻将，其实前人早有遗训，“入局斗牌，必先炼品，品宜镇静，不宜躁率，得勿骄，失勿吝，顺时勿喜，逆时勿愁，不形于色，不动乎声，浑涵宽大，品格为贵，尔雅温文，斯为上乘。”，不过发展到现在，很有被“赢钱才是硬道理”代替之势。

当然了，麻将要是细究起来，必有很多高深莫懂之处。我们还是回到主题，如果让阿尔法狗挑战麻将！

在回答这个问题之前，我们先来看一下什么是决策论。

决策论的思想类似于找对象。假如一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：

女儿：多大年纪了？

母亲：26。

女儿：长的帅不帅？

母亲：挺帅的。

女儿：收入高不？

母亲：不算很高，中等情况。

女儿：是公务员不？

母亲：是，在税务局上班呢。

女儿：那好，我去见见。

上面的对话可映射成为下面的决策树：

也就是说，决策论的简单策略就是列举各种确定的情况，分别对每种情况进行最优过滤，一层一层从而到达最优解。

决策论的最大的特点就是无未知项，每个选项都是确定的，而且影响的结果也是确定的。

我们再回到阿尔法狗与李世石的围棋大战，由于围棋的特性，阿尔法狗每次下子之前， 都能通过决策树的方法列举出下子位置对棋局的影响，（棋盘的宫格可理解为运算的次数），从而选择最优的方案。也就是说，阿尔法每次的下子，没有未知项，并且对棋局的影响也是确定的。所以与其说阿尔法战胜了世界围棋冠军、职业九段选手李世石，还不如说是决策论战胜了他。

再来看看麻将，你每打出去一张牌，由于是四人参与，且桌上还有暗牌，你不可能计算出此张牌对牌局的影响，你完全不知道这张牌会是杠上炮、被人碰等等，这里充满了很多未知项(此时人的主观意识也会参与其中)，决策论在此处就陷入了困境，很难求出最优解。

所以说，如果让阿尔法狗挑战麻将，将会轻轻松松的被中国大妈们完败。