VAE（变分自编码器）基础理论

梯度上升的变分推断算法（CAVI）
输入：模型p(x,z)，数据库x
输出：变分密度 = \Pi ^ m _ {j=1}q_j(z_j))
初始化：变分的各个分量qi(zi)

while ELBO 没有收敛 do

for j = 1,2, ...,m do
令\propto exp{\textbf{E}{-j}[log p(z_j | \textbf{z}{-j},\textbf{x})]})
end
end