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Python也能聊微信

2019-01-19  本文已影响0人  派派森森

最近研究微信API,发现个非常好用的python库:wxpy。wxpy基于itchat,使用了 Web 微信的通讯协议,实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。这里我们就来介绍一下这个库,并在最后实现一个聊天机器人。有没有很兴奋?有没有很期待?好了,接下来,开始我们的正题。

准备工作

安装非常简单,从官方源下载安装

pip install -U wxpy

或者从豆瓣源安装

pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

模块初探

安装完成后,我们来试下几个基本的功能

1. 扫码登录微信

from wxpy import *

bot = Bot()

运行上面的程序,会弹出二维码,用手机微信扫一扫即可实现登录。

但上面的程序有一个缺点,每次运行都要扫二维码。不过wxpy非常贴心地提供了缓存的选项,如下

bot = Bot(cache_path=True)

这样把登录信息保存下来,就不用每次都扫二维码了。

​2. 发送消息

bot.file_helper.send("hello")

这里的file_helper就是微信的文件传输助手,我们给文件传输助手发送一条消息,可以在手机端收到如下的消息

​3. 接受消息

我们实现一个收到消息自动回复的功能。

@bot.register()

def print_message(msg):  

  print(msg.text) 

  return msg.text

# 进入Python命令行,让程序保持运行

embed()

​4. 搜索好友及微信群

我们来实现一个搜索公司群、定位老板并转发老板消息的功能

from wxpy import *

bot = Bot(cache_path=True)

# 定位公司群

company_group = bot.groups().search('公司微信群')[0]

# 定位老板

boss = company_group.search('老板大名')[0]

# 将老板的消息转发到文件传输助手

@bot.register(company_group)

def forward_boss_message(msg):  

  if msg.member == boss: 

    msg.forward(bot.file_helper, prefix='老板发言')

# 堵塞线程

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对于老板喜欢在群里面喊话的同学来说,这是一个福音,以后再也不用担心错失老板的重要信息了~~

​数据统计

wxpy的好友统计功能非常好用,可以很方便地统计好友的地理位置分布和性别分布。

下面的代码中,强哥统计了下自己的好友的分布情况,并打印出人数最多的10个地区。

from wxpy import *

bot = Bot(cache_path=True)

friends_stat = bot.friends().stats()

friend_loc = [] # 每一个元素是一个二元列表,分别存储地区和人数信息

for province, count in friends_stat["province"].iteritems():

if province != "":

friend_loc.append([province, count])

# 对人数倒序排序

friend_loc.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 打印人数最多的10个地区

for item in friend_loc[:10]:

print item[0], item[1]

统计出来的地区分布数据画成图表如下

好友来自上海,上面的图表也如实地反应了这一情况。统计性别分布的代码如下

for sex, count in friends_stat["sex"].iteritems():

# 1代表MALE, 2代表FEMALE

if sex == 1:

print "MALE %d" % count

elif sex == 2:

print "FEMALE %d" % count

把性别分布的数据生成图表如下

可以看到好友中男性占了大多数。男性朋友多多,老婆放心多多,嗯~~

聊天机器人

有了上面功能简介部分的基础,我们来实现一个聊天机器人。

聊天机器人基于图灵机器人。图灵机器人可以在图灵机器人-中文语境下智能度最高的机器人大脑注册账号,并创建机器人。

# -*- coding: utf-8 -*-

import json

import requests

from wxpy import *

# 调用图灵机器人API,发送消息并获得机器人的回复

def auto_reply(text):  

url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"

api_key = "你的api key"

payload = {

"key": api_key,

"info": text,

"userid": "123456"

}

r = requests.post(url, data=json.dumps(payload)) 

result = json.loads(r.content) 

return "[tuling] " + result["text"]

bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True)

@bot.register(mp)

def forward_message(msg):  

return auto_reply(msg.text) 

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运行上面的程序,发送消息给自己,可以看到如下的对话

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