【BSM模型】伊藤引理的说明
2018-09-23 本文已影响0人
AI和金融模型
伊藤引理是衍生品定价领域中一个重要结论,本文不是介绍推导过程,只是谈一下曲曲菜对这个引理的理解,如果能对学习者起到帮助作用,那就再好不过了。
假设变量x的值服从伊藤过程,也就是dx=a(x,t)dt+b(x,t)dz,其中dz是维纳过程,a和b为x和t的函数。另外有一个变量G,可以用x和t表示。也就是说,G是x和t的函数。函数形式不知道,也不必知道。那么根据伊藤引理,就能得到以下的式子成立:
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由于dt前的系数
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和dz前的系数
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也都是x和t的函数,暂时分别表示为d(x,t)和e(x,t),所以伊藤引理的式子就简化为dG=d(x,t)dt+e(x,t)dz。从这个形式我们就能看出,变量G的值也服从伊藤过程。
简单概括伊藤引理:如果一个变量G可以由一个服从伊藤过程的变量x和时间t表示,那么这个变量G的值也服从伊藤过程,并满足如上的具体伊藤过程表达式。
参考资料
[1]约翰 赫尔.期权、期货及其他衍生品
本文作者:曲曲菜(微信公众号:曲曲菜)
知乎专栏:AI和金融模型
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