聚集索引和非聚集索引区别?
2020-04-10 本文已影响0人
时间煮菜
聚合索引(clustered index):
简单说:就是将数据存储与索引放到了一块,找到索引也就找到了数据
- 聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致,所以查询效率快,只要找到第一个索引值记录,其余就连续性的记录在物理也一样连续存放。
- 聚集索引对应的缺点就是修改慢,因为为了保证表中记录的物理和索引顺序一致,在记录插入的时候,会对数据页重新排序。
- 聚集索引类似于新华字典中用拼音去查找汉字,拼音检索表于书记顺序都是按照a~z排列的,就像相同的逻辑顺序于物理顺序一样,当你需要查找a,ai两个读音的字,或是想一次寻找多个傻(sha)的同音字时,也许向后翻几页,或紧接着下一行就得到结果了。
非聚合索引(nonclustered index):
- 非聚簇索引在查询时通过索引得到主键的值,然后再拿主键的值去查询聚簇索引得到最终的数据行
- 非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序,但是记录的物理和索引不一定一致,两种索引都采用B+树结构,非聚集索引的叶子层并不和实际数据页相重叠,而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针方式。
- 非聚集索引层次多,不会造成数据重排。
- 非聚集索引类似在新华字典上通过偏旁部首来查询汉字,检索表也许是按照横、竖、撇来排列的,但是由于正文中是a~z的拼音顺序,所以就类似于逻辑地址于物理地址的不对应。同时适用的情况就在于分组,大数目的不同值,频繁更新的列中,这些情况即不适合聚集索引。
根本区别:聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。
- 何时使用聚簇索引与非聚簇索引
动作 | 使用聚簇索引 | 使用非聚簇索引 |
---|---|---|
列经常被分组排序 | 应 | 应 |
返回某范围内的数据 | 应 | 不应 |
一个或极少不同值 | 不应 | 不应 |
小数目的不同值 | 应 | 不应 |
大数目的不同值 | 不应 | 应 |
频繁更新的列 | 不应 | 应 |
外键列 | 应 | 应 |
主键列 | 应 | 应 |
频繁修改索引列 | 不应 | 应 |