4.4 梯度

1.梯度：由全部偏导数汇总成的向量称为梯度，表示的是各点处函数值减小最多的方向

2.超参数：需要人工设定的参数

4.5 学习算法的实现

1.mini—batch

2.计算梯度

3.更新参数

4.重复1,2,3

ps：

np.zeros_like(x)     产生一个形状和x一相同，左右元素都为0的数组

np.random.randn()   随机产生高斯分布数

np.argmax()    返回最大值的索引

lamba w：设置简单函数