mysql查询效率优化之 索引配合LIMIT 来最大化提高查询
2016-08-20 本文已影响313人
老牛圣斗士
举例说明百万级或千万级数据表 添加索引来优化查询效率 并 配合 LIMIT 最大化提高查询效率,此方法仅限于返回的结果集庞大。本来条件下就最多返回几条或几十条 就没必要用这个方式来提升效率了。
SELECT * FROM lqr_member WHERE username = ? and usertype= ?
与
SELECT * FROM lqr_member WHERE username = ? and usertype= ? LIMIT 1000
这两句查询语句其实结果是一样的,username和usertype是一个组合索引,单杀效率远远不同,
当数据在几十万的时候执行查询的时间基本相差几毫秒
当数据在百万级或千万级的时候就会发现SELECT * FROM lqr_member WHERE username = ? and usertype= ? 这条语句的效率特别慢,甚至会吃掉你所有的内存报错。
但是第二条缺还能达到秒查的效率。
为什么呢?
因为第一条是返回所有符合条件的数据,如果数据量庞大返回结果集时候就会很慢
第二条不管返回结果集多少只返回前100条 明显效率提升了,一般情况下你根据你的条件进行预估,是否需要把所有的结果集都显示出来,如果不需要建议加个LIMIT条件筛选吧 会大大提升你这方面的体验。