Python编程真的是未来人工智能的主流吗？

一.Python在tiboe世界编程语言排行榜榜单排名持续上升并稳居第四。

我查了下最新一期也就是2018年3月的TIBOE世界编程语言排名以及Python语言的月度同比排名和年度环比排名并截取了几张图，除java,c,c++老牌语言分列第一二三名、地位长期不可撼动外，Python以惊人上升速度稳坐第四名宝座，热门和受欢迎程度可想而知。

注: TIOBE编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。排名使用著名的搜索引擎（诸如Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube以及Baidu等）进行计算。这个排行榜可以用来考查你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。

二、人工智能时代，Python是应用方向的多面手。

从云端、客户端，到物联网终端，在到现在人工智能，Python应用无处不在。Python语言的优点就是简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等等。说实话，Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

三、为什么人工智能离不开Python?

1.Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器 CPython遵循GPL协议，说的通俗点就是开源免费。

2.Python是解释性语言，程序编写和执行方便。

Python是一门解释性语言，相较于编译性语言需要编译后才能执行，Python代码不需要编译，通过解释器解释后直接可以运行。编写程序方便对于从事机器学习的人非常重要，因为经常需要对模型进行频繁修改，这对编译性语言来说很可能牵一发动全身，而Python就可以很少的时间实现，比如java代码修改后必须重新编译代码才能执行，或者借助IDE插件即时编译，但Python代码修改后，直接刷新即可看到修改后的效果，这跟js是非常相似的。

3.Python的开发生态成熟，开发效率高效。

一门编程语言的好坏或者受欢迎与否跟它的生态环境有着密切的关系，之前在讲java编程时就提到过java的生态很成熟。Python的生态也非常成熟，所提供的类库和sdk对于文本，list,set,tuple,dict等操作高效，实现简单，效率极高。它提供的丰富的和强大的库被昵称为胶水语言，能够把总其他语言制作的各种模块(尤其是c/c++)很轻松地连接在一起。

Python学习交流群556370268，免费获取Python精品资料，每天还有直播分享。

四、Python语言学习已上升至国家战略层面，人工智能之战早已硝烟弥漫。

随着互联网行业的飞速发展，不管是国家还是各大主流互联网公司，对于人工智能的关注度和投入程度已经上升到一个新的高度，国家相关教育部门对于人工智能普及列入小学初中高中学习计划的新闻频见报端，各大互联网公司人工智能争斗硝烟弥漫。人工智能必将引领一个时代的科技潮流，而Python也必将成为推动人工智能发展的中坚力量。