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我们到底该如何带着问题阅读?

2020-04-08  本文已影响0人  将军有话说

首先,我们需要了解两个概念,知识树和问题树。

问题树与知识树

知识树是按照各个学科领域把专业知识细分,是典型的专业知识细分学习路径。想学什么就按图索骥找到相应的领域去学专业知识,但是庞大而复杂。

缺点是在目前信息更新变化快,多领域跨界地时代,完成任务都需要调取多领域地知识。而我们地学习速度,往往跟不上遇到问题地速度。

而问题树是,通过提问的方式找到自己目前需要解决的问题。它包括了:

1、我们遇到了什么问题;

2、解决问题过程中需要克服哪些难题;

3、我们都有哪些解决方案;

4、问题解决后会带来什么影响或者后果;

这些问题的关键词指向各个知识领域,通过场景问题把学科专业知识串联起来。

问题树创造知识体系的过程和网络搜索的方式一模一样。你在谷歌输入一个关键词,电脑生成一个页面。请注意,这个页面不是世界上“现存”的,而是为了你输入的这个关键词“生成”的。谷歌为你的提问“生成”了一套知识体系。

你提出一个问题,就相当于在你的大脑的空白框里输入了这个关键词,从此,过去的知识、人际网络、生活经验都和这个关键词连接起来,逐渐形成自己的问题树。这个问题就像一块磁铁,把相关的知识点磁吸过来进行整合。

全民学习的焦虑根源就是因为,大多数人都在爬知识树,而不是问题树。我们需要的是可以解决问题的知识,需要在目标问题上专注,在调用知识手段上多元。

当我们从问题出发选择学习内容的时候,一下子就解决了读书的2个痛点问题:一个是学习目标,一个是学习动力。以问题为导向的学习,学习目标更明确,你很清楚的知道哪些知识有用、哪些没用;以问题为导向的学习,学习动力也会更强,因为你知道学了这个知识,马上就能解决困扰你很久地问题,得到解脱。


如果不按照问题树来学习而是通过知识树来学习,很容易陷入为学习而学习的窘境。下面从两个方面讲讲基于问题树学习的作用:

1、基于问题地学习符合复利公式F=P(1+i)^n。

(1)首先讲原始本金P。形成复利需要满足两个条件:每天的收入迭代到下一次增长中去、不损失本金。

a.为了解决问题,昨天思考和学到地知识马上用到今天的解决方案中去,形成迭代;

b.如果一个知识有用,就不会被忘记(不损失);如果没有用,也不在乎是否忘记。

(2)再讲复利公式的利率i和次数n。复利的本质是,做事情A,会导致结果B,而B又会加强A。

有两个因素极大影响着复利效果——利率和执行次数。我们要在生活中发现“A导致B,B加强A”的事情,然后尽可能地提高利率,最后加强这件事情地重复发生次数。

列问题树寻找知识,解决了“我怎么知道知识是否有用”地困惑、以及“这个很重要,记录下来”的焦虑心态。

我们从问题出发学习,运用知识解决了当下地困扰。从而让我们尝到了运用知识解决问题,提升能力的甜头。越加地喜欢上阅读,于是按带着问题学习的这个方式,越读越多,解决的问题越大越复杂,滚雪球似地让个人能力和认知提升越大。

2、书单与问题单地对比:知识树对应的是书单,而问题树对应的是问题单。

我们收藏很多书单,或者是买了很多书,但是读的时候漫无目的,都不能起到太大的作用。即便这本书读完了,如果不能联系到自身具体情况,运用不到生活中去,可能过了一段时间你连内容都记不清了。

如果采用列问题单的方法,我们学习目标就更加清晰,而且获得的反馈也很及时,知道哪些知识有用,哪些没用。比如我最近觉得需要提高演讲能力,那么我就会去寻找与提高演讲能力相关的书籍、视频来学习,然后马上去应用,看看哪些知识能够结合我的自身情况使用。


相比列清单而言,列问题单方式,更利于我们真正学到东西,获得成长。

如何列问题单呢?我们可以用两个指标来进行评估,分别是相关性和好奇心。

(1)相关性就是在短时间内能否带来看得见的好处,好处越大越显而易见分数越高。举例子对比,“宇宙有没有外星人?”这个问题对我们用处不大,所以相关性就会低。而如果是“该怎么提高表达能力”这个问题能够让我们明显地提升,所以相关性就高;

(2)好奇心是你很感兴趣、会长期去做、并且有动力去学的,兴趣越大分数越高。还是拿外星人和表达能力来比较,这个时候外星人这个问题地好奇程度就明显高于表达能力。

把自己需要学习和研究的问题列到你的问题单里去,按照这两个指标分类,单项最高是10分,可以算一下总分。如果事态紧急,你可以优先选择相关性高的来做。平常学习中,可以从两个指标相加总分最高的那些问题开始。

问题单

具体步骤分为以下4点:

    1)罗列:把自己所有问题都罗列出来。越多越好

    2)打分:按照与自己的相关性和好奇心2个指标对问题打分,满分10分。

    3)排序:将问题排出优先级,如果事情紧急,可以从相关性开始解决。平常学习中,可以从总分最高的问题开始。

    4)学习计划:最高优先级的问题选出来后,分析为了解决这个问题,需要学习哪些知识?


这个方法是不是所有问题都适用呢?

也不是的。

你的问题还是需要具备一定的复杂性,如果是过于简单的问题就没有必要列上去。比如明天要穿什么衣服上班。

如果两项总分相同,无法做出选择,可以考虑给这两个指标增加权重。因为我们运用这个方法的时候是假设这两个指标同样重要,但是如果学习者急于解决当下的问题,也就是说相关性在他心里更重要一些。他可以把相关性的权重设为3,好奇心的权重设为2。

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