1.几何分布

期望1/p 方差q/p^ 2
1.进行一系列相互独立的实验
2.每次实验会成功/失败，单次成功概率相同，均为p
3.感兴趣的是，为了取得第一次成功要进行多少次实验

p x>r =q^r 说明前r次都失败，所以尝试次数要大于r

如果试验次数一定，要求成功次数，不能用几何分布。

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2.二项分布

次数固定，独立实验，每次可能成功或者失败，你关心成功或者失败的次数。

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3.泊松分布

给定时间内发生次数
比如等待公交车的时间，一年内车子需要保险的次数等等

因为二项分布的期望 np 和方差npq如果近似相等的话，q=1 p是很小接近0的，n很大，那这个时候可以近似为np

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