授人以渔，Python多线程下载Python书籍资料！

2019-01-19 本文已影响0人 b4a0155c6514

近段时间，笔者发现一个神奇的网站：http://www.allitebooks.com/ ，该网站提供了大量免费的编程方面的电子书，是技术爱好者们的福音。其页面如下：

学习Python中有不明白推荐加入交流群

            号：960410445
            群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，
            群里有不错的视频学习教程和PDF！

image

</center>

那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢？答案是yes.
笔者在空闲时间写了一个爬虫，主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书。
首先呢，笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中，便于永久使用。其Python代码（Ebooks_spider.py）如下，该代码仅下载第一页的10本电子书作为示例：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 本爬虫用来下载http://www.allitebooks.com/中的电子书
# 本爬虫将需要下载的书的链接写入txt文件，便于永久使用
# 网站http://www.allitebooks.com/提供编程方面的电子书

#  导入必要的模块
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

#  获取网页的源代码
def get_content(url):
    html = urllib.request.urlopen(url)
    content = html.read().decode('utf-8')
    html.close()
    return content

# 将762个网页的网址储存在list中
base_url = 'http://www.allitebooks.com/'
urls = [base_url]
for i in range(2, 762):
    urls.append(base_url + 'page/%d/' % i)

# 电子书列表，每一个元素储存每本书的下载地址和书名
book_list =[]

# 控制urls的数量,避免书下载过多导致空间不够!!!
# 本例只下载前3页的电子书作为演示
# 读者可以通过修改url[:3]中的数字,爬取自己想要的网页书，最大值为762
for url in urls[:1]:
    try:
        # 获取每一页书的链接
        content = get_content(url)
        soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
        book_links = soup.find_all('div', class_="entry-thumbnail hover-thumb")
        book_links = [item('a')[0]['href'] for item in book_links]
        print('\nGet page %d successfully!' % (urls.index(url) + 1))
    except Exception:
        book_links = []
        print('\nGet page %d failed!' % (urls.index(url) + 1))

    # 如果每一页书的链接获取成功
    if len(book_links):
        for book_link in book_links:
            # 下载每一页中的电子书
            try:
                content = get_content(book_link)
                soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
                # 获取每本书的下载网址
                link = soup.find('span', class_='download-links')
                book_url = link('a')[0]['href']

                # 如果书的下载链接获取成功
                if book_url:
                    # 获取书名
                    book_name = book_url.split('/')[-1]
                    print('Getting book: %s' % book_name)
                    book_list.append(book_url)
            except Exception as e:
                print('Get page %d Book %d failed'
                      % (urls.index(url) + 1, book_links.index(book_link)))

# 文件夹
directory = 'E:\\Ebooks\\'
# 将书名和链接写入txt文件中，便于永久使用
with open(directory+'book.txt', 'w') as f:
    for item in book_list:
        f.write(str(item)+'\n')

print('写入txt文件完毕!')

可以看到，上述代码主要爬取的是静态页面，因此效率非常高！运行该程序，显示结果如下：

image

</center>

在book.txt文件中储存了这10本电子书的下载地址，如下：

image

</center>

接着我们再读取这些下载链接，用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书。其Python代码（download_ebook.py）如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 本爬虫读取已写入txt文件中的电子书的链接，并用多线程下载

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
import urllib.request

# 利用urllib.request.urlretrieve()下载PDF文件
def download(url):
    # 书名
    book_name = 'E:\\Ebooks\\'+url.split('/')[-1]
    print('Downloading book: %s'%book_name) # 开始下载
    urllib.request.urlretrieve(url, book_name)
    print('Finish downloading book: %s'%book_name) #完成下载

def main():
    start_time = time.time() # 开始时间

    file_path = 'E:\\Ebooks\\book.txt' # txt文件路径
    # 读取txt文件内容，即电子书的链接
    with open(file_path, 'r') as f:
        urls = f.readlines()
    urls = [_.strip() for _ in urls]

    # 利用Python的多线程进行电子书下载
    # 多线程完成后，进入后面的操作
    executor = ThreadPoolExecutor(len(urls))
    future_tasks = [executor.submit(download, url) for url in urls]
    wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)

    # 统计所用时间
    end_time = time.time()
    print('Total cost time:%s'%(end_time - start_time))

main()

运行上述代码，结果如下：

image

</center>

再去文件夹中查看文件：

image

</center>

可以看到这10本书都已成功下载，总共用时327秒，每本书的平均下载时间为32.7，约半分钟，而这些书的大小为87.7MB，可见效率相当高的！
怎么样，看到爬虫能做这些多有意思的事情，不知此刻的你有没有心动呢？心动不如行动，至理名言~~
本次代码已上传github, 地址为： https://github.com/percent4/Examples-of-Python-Spiders .

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