数据库优化
优化思路
优化上有两个主要方面：安全与性能
安全 ---> 数据可持续性
性能 ---> 数据的高性能访问
优化维度
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引
优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引
SQL语句优化：
①选择最有效率的表名顺序，数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理
②WHERE子句中的连接顺序，数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
③SELECT子句中避免使用*号，我们当时学习的时候，“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间，使用*号写出来的SQL语句也不够直观。
④用TRUNCATE替代DELETE，这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。
⑤多使用内部函数提高SQL效率，例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。
⑥使用表或列的别名，如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。
⑦多使用commit，comiit会释放回滚点...
⑧善用索引，索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。
⑨SQL写大写，我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行
⑩避免在索引列上使用NOT，因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描
数据库结构优化
1）范式优化： 比如消除冗余（节省空间。。）2）反范式优化：比如适当加冗余等（减少join）3）拆分表： 垂直拆分和水平拆分
