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flask-sqlalchemy数据库操作(一)

flask默认情况下是不支持数据库操作的。所以我们操作数据库的话要么借助最原始的方式，要么借助sqlalchemy对数据库操作。
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，提供高层的ORM和底层的原生数据库操作。flask-sqlalchemy是一个简化了sqlalchemy操作的flask扩展。

1、前期准备

1.1、安装flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy

1.2、安装flask-mysqldb

pip install flask-mysqldb

2、使用flask-sqlalchemy管理数据库

2.1、模块导入

from flask import Flask,request,render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

2.2、参数配置

对数据库连接字符串等信息进行配置，这里以类的形式配置

# 配置参数
class Config(object):
    # 连接字符串
    SQLALCHEMY_DATABASE_URL = 'mysql://root:root@127.0.0.1:3306/python_db'
    # 设置SQL自动跟踪数据库
    SQLALCHEMY_TRACE_MODIFICATIONS = True
    # 查询显示SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = True

app.config.from_object(Config)

2.3、创建数据库对应模型类

创建数据库模型类学生类和班级类

# 学生模型
class Student(db.Model):
    __tablename__ = 'db_student'  # 指名数据库表名
    # 指名主键 整型主键 自动递增
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20))
    sex = db.Column(db.String(2))
    birthday = db.Column(db.Date)
    address = db.Column(db.String(100))
    cid = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('db_class.id'))

# 班级模型
class Class(db.Model):
    __tablename__ = 'db_class'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20))
    stus = db.relationship('Student',backref = 'isclass')

2.4、创建表

# 创建所有的表
    db.create_all()
# 执行 查看连接的数据库python_db创建上述两个数据库db_student和db_class

3、数据操作

3.1、添加数据

   # 添加数据
    # 1、创建对象
    class2 = Class(name = '20安卓2班')
    # 2、session记录对象任务
    db.session.add(class2)
    # 3、提交任务到数据库
    db.session.commit()

    stu1 = Student(name = '张三',sex = '男',
                   birthday = '1992-02-02',address = '河南省',
                   cid = class2.id)
    stu2 = Student(name='李四', sex='男',
                   birthday='1993-02-02', address='河南省',
                   cid=class2.id)
    # 一次添加多条数据add_all
    db.session.add_all([stu1,stu2])
    db.session.commit()
    #  数据库查看效果

3.2、修改数据

stu = Student.query.get(1)
    stu.name = '修改数据'
    stu.address = '湖北省'
    db.session.add(stu)
    db.session.commit()

3.3、删除数据

stu = Student.query.get(1)
    db.session.delete(stu)
    db.session.commit()

3.4、查询数据

如何从数据库取回数据呢，使用模型类提供的query属性附加调用各种过滤方法及查询方法可以完成这个任务。
一般来说，一个完整的查询遵循下面的模式：
<模型类>.query.<过滤方法>.<查询方法>

查询方法
过滤方法

3.4.1、查询所有数据

# 查询所有的数据
    stus = Student.query.all()
    for stu in stus:
        print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' %(stu.id,stu.name,stu.sex,stu.birthday,stu.address))

3.4.2、过滤查询

第一种:filter,结果是baseQuery objects,
过滤条件的格式:对象.属性==值

stus = Student.query.filter(Student.id == 2)
   for stu in stus:
      print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))

第二种:filter_by,结果是baseQuery objects,可以进行遍历。

stus = Student.query.filter_by(id = 2)
    for stu in stus:
        print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))

第三种:原生sql查询id=1的信息，结果是一个可以遍历的对象。

sql = 'select * from db_student where id = 2'
    students = db.session.execute(sql)
    for stu in students:
      print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))

3.4.3、模糊查询

语法:filter(模型名.属性.运算符('xx'))
常用运算符:

       contains：包含
        startswith：以什么开始
        endswith：以什么结束
        in_：在范围内
        like：模糊
        __gt__: 大于
        __ge__：大于等于
        __lt__：小于
        __le__：小于等于

contains：包含

students = Student.query.filter(Student.name.contains('李'))
    for stu in students:
       print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))

in:在范围内

students = Student.query.filter(Student.id.in_([1, 2, 3]))
    for stu in students:
       print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))

like:模糊查询

students = Student.query.filter(Student.name.like('_三%'))
    for stu in students:
       print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))

lt、小于

students = Student.query.filter(Student.birthday.__lt__('1991-06-06'))
    for stu in students:
        print('编号:%d 姓名:%s 性别:%s 生日:%s 地址:%s' % (stu.id, stu.name, stu.sex, stu.birthday, stu.address))