【NGINX入门】16.使用JMeter压力测试工具测试NGIN

2021-04-10 本文已影响0人笔名辉哥

1. 摘要

本文介绍WINDOWS环境下，使用压力测试工具JMeter实现对网站的NGINX限流配置后，进行压力测试的方法和实践过程。

2. 操作内容

2.1 JMeter安装

jmeter下载的地址是:
http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi ，例如选择了5.2的版本
https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.2.zip
现在到本地，然后解压到特定目录。
例如： C:\Program Files\apache-jmeter-5.2

2.2 JMeter界面设置为中文

找到jmeter下的bin目录，打开jmeter.properties 文件
第37行修改为 language=zh_CN
去掉前面的#，以后打开就是中文界面了

2.3 JMeter环境配置

新增环境变量JMETER_HOME,填好路径(C:\Program Files\apache-jmeter-5.2)之后，点击确定，具体如附图所示：

编辑CLASSPATH变量，在CLASPATH加上 %JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar，然后点击确定，再次点击确定，此时路径已经添加完成。如附图所示

2.4 JMeter并发测试配合

（1）配置线程组

运行apache-jmeter-5.2\bin下的jmeter.bat文件。
添加线程组，编辑线程数，这里设置6个线程数，循环2次，就是一台机器发送6*2=12个请求。

（2）配置HTTP请求

点击线程组，右击添加→取样器→HTTP请求；
添加HTTP请求，这里以访问公司官网为例，输入网址。

（3）配置查看结果

点击HTTP请求，右击添加→监听器→查看结果树，聚合报告；

（4）启动进程

点击线程组，右击启动，可以选择任意一台电脑来运行。

Thread Group说明：

Name：任意，具有有意义的名字
Comments：备注信息
Action to be taken after a Sampler error
a.Contiune：继续。某一个请求遇到错误后，其他请求继续执行。我们在大量用户并发的时候，某个请求失败属正常现象
b.Start Next Thread Loop：如遇到错误后面的请求将不再执行，等下一轮再开始执行。例如线程组中包含登录和发帖2个请求，若登录请求失败，发帖请求将不再执行，等下一次重新迭代，从登录开始执行。
c.Stop Thread：遇到错误就停止线程再也不执行了。例如线程组中有50个线程，其中某一个线程的某个请求遇到错误即停止线程不再执行，剩下49个线程继续执行。若线程错误的比较多，剩余的线程就较少，此时负载数量就不足了，测试结果不满足测试要求，因此一般不会勾选此项。
d.Stop Test：某个线程某个请求遇到错误，停止所有线程，也就是停止整个测试，但是线程中的余下的请求还是会执行完再停止。例如线程1中包含登录和发帖2个请求，其他线程遇到错误，现在要全部停下来，线程1发帖请求还是会执行，然后再停止测试。
e.Stop Test Now：遇到错误立即停止所有线程，即整个测试。
Thread Properties
a.Number of Threads(users) :线程数，一个线程相当于一个虚拟用户
b.Ramp-Up Period(in second)：线程启动开始运行的时间间隔，单位秒。即所有线程在多长时间内全部启动。例如线程60个，Ramp-Up Period设置为20s，那么每秒启动60/20=3个线程，不填写默认设置为0，即所有线程在开启场景后立即启动。
c.Loop Count：循环次数。勾选forever，将一直执行，除非手动停止或崩溃
d.Delay Thread creation until needed：延时创建线程直到该线程需要采样时。
勾选，例如50个线程Ramp-Up Period为10s，那么每隔1s启动50/10=5个线程并运行下面的请求（状态为running）；不勾选，测试计划开始后启动所有线程（状态为new），但是不立即执行下面的请求。例如50个线程Ramp-Up Period为10s，那么计划开始后所有线程全部就绪，但第一秒只有5个线程开始运行请求。实际应用中选择哪种都可以，不影响测试结果。
个人理解：例如银行办业务10个人，勾选，柜台只有一个人在办理（running状态），剩下的人可以坐在位置上等候；不勾选，10个人都站在柜台外面排队等候（不是坐着），等待叫号。
Scheduler：调度器
a.Duration（seconds）：持续时间，测试计划持续多长时间。
b.Startup delay(seconds):启动延时。点击启动按钮后，仅初始化场景，不运行线程，等待延时时间到才运行。

然后就可以查看各种结果了。点击清除扫帚可以清除本次结果。

2.5 限流测试

（1）限制访问速率

NGINX配置如下，表示上述规则限制了每个IP访问的速度为2r/s。

http {
 #配置artarva官网的限流参数
 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=artarva_limit:10m rate=2r/s;
...

server { 
       ...   
       limit_req zone=artarva_limit;
    }
}

然后让1秒钟内发起7个请求，持续1次，看下效果。

可以知道，成功了2次，失败了5次。Nginx的限流统计是基于毫秒的，我们设置的速度是2r/s，转换一下就是500ms内单个IP只允许通过1个请求，从501ms开始才允许通过第二个请求。

（2）BURST缓存处理

我们看到，我们短时间内发送了大量请求，Nginx按照毫秒级精度统计，超出限制的请求直接拒绝。这在实际场景中未免过于苛刻，真实网络环境中请求到来不是匀速的，很可能有请求“突发”的情况，也就是“一股子一股子”的。Nginx考虑到了这种情况，可以通过burst关键字开启对突发请求的缓存处理，而不是直接拒绝。
来看我们的配置：

http {
 #配置artarva官网的限流参数
 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=artarva_limit:10m rate=2r/s;
...

server { 
       ...   
       limit_req zone=artarva_limit burst=4;
    }
}

我们加入了burst=4，意思是每个key(此处是每个IP)最多允许4个突发请求的到来。如果单个IP在1s内发送7个请求，结果会怎样呢？

相比实例一成功数增加了4个，这个我们设置的burst数目是一致的。具体处理流程是：1个请求被立即处理，4个请求被放到burst队列里，另外一个请求被拒绝。通过burst参数，我们使得Nginx限流具备了缓存处理突发流量的能力。

但是请注意：burst的作用是让多余的请求可以先放到队列里，慢慢处理。如果不加nodelay参数，队列里的请求不会立即处理，而是按照rate设置的速度，以毫秒级精确的速度慢慢处理。

（3）nodelay降低排队时间

实例二中我们看到，通过设置burst参数，我们可以允许Nginx缓存处理一定程度的突发，多余的请求可以先放到队列里，慢慢处理，这起到了平滑流量的作用。但是如果队列设置的比较大，请求排队的时间就会比较长，用户角度看来就是RT变长了，这对用户很不友好。有什么解决办法呢？nodelay参数允许请求在排队的时候就立即被处理，也就是说只要请求能够进入burst队列，就会立即被后台worker处理，请注意，这意味着burst设置了nodelay时，系统瞬间的QPS可能会超过rate设置的阈值。nodelay参数要跟burst一起使用才有作用。
延续实例二的配置，我们加入nodelay选项：

http {
 #配置artarva官网的限流参数
 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=artarva_limit:10m rate=2r/s;
...

server { 
       ...   
        limit_req zone=artarva_limit burst=4 nodelay;
    }
}

单个IP 1s内并发发送7个请求，结果如下,成功反馈6个，失败了1个。

跟实例二相比，请求成功率没变化，但是总体耗时变短了。这怎么解释呢？实例二中，有4个请求被放到burst队列当中，工作进程每隔500ms(rate=2r/s)取一个请求进行处理，最后一个请求要排队2s才会被处理；实例三中，请求放入队列跟实例二是一样的，但不同的是，队列中的请求同时具有了被处理的资格，所以实例三中的5个请求可以说是同时开始被处理的，花费时间自然变短了。

但是请注意，虽然设置burst和nodelay能够降低突发请求的处理时间，但是长期来看并不会提高吞吐量的上限，长期吞吐量的上限是由rate决定的，因为nodelay只能保证burst的请求被立即处理，但Nginx会限制队列元素释放的速度，就像是限制了令牌桶中令牌产生的速度。

看到这里你可能会问，加入了nodelay参数之后的限速算法，到底算是哪一个“桶”，是漏桶算法还是令牌桶算法？当然还算是漏桶算法。考虑一种情况，令牌桶算法的token为耗尽时会怎么做呢？由于它有一个请求队列，所以会把接下来的请求缓存下来，缓存多少受限于队列大小。但此时缓存这些请求还有意义吗？如果server已经过载，缓存队列越来越长，RT越来越高，即使过了很久请求被处理了，对用户来说也没什么价值了。所以当token不够用时，最明智的做法就是直接拒绝用户的请求，这就成了漏桶算法。

（4）网站实用配置

结合目前服务器的性能，访问网页的数据大小，针对该官网，辉哥增加了NGINX的一个实用配置，如下：

http {
 #配置artarva官网的限流参数
 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=artarva_limit:10m rate=30r/s;
...

server { 
       ...   
           #流量配置限速，突发设置为4;
          limit_req zone=artarva_limit burst=4 nodelay;
          # 限制传输速度（如果有N个并发连接，则是 N * limit_rate）
          limit_rate 30k;
    }
}

Jmeter采用每秒访问31次，持续1000次循环。看看访问成功率情况。