一天入门Python（Keras）深度学习情感挖掘

1）入门篇：达观数据干货分享丨情感分析架构演进
https://www.csdn.net/article/a/2015-03-02/15822756

2）找情感语料
http://www.cnblogs.com/finesite/p/3381803.html

3）深度学习在情感分析中的应用的研究现状？（看竹间智能 Emotibot的回复）
https://www.zhihu.com/question/33985819

4）去keras实践imdb相关的四个深度学习脚本并看懂代码
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples

5）学点Keras文本与序列预处理
http://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76146947

6）学点Keras
https://keras-cn.readthedocs.io
http://geek.csdn.net/news/detail/232869（深度学习在情感分析中的应用）

7）看懂（Keras学习之四：用RNN进行评论好恶预测）就可以开始干活了
https://www.2cto.com/net/201708/664769.html

8）学术： http://tcci.ccf.org.cn/conference/2012/pages/page10_dl.html
http://tcci.ccf.org.cn/conference/2012/pages/page04_evappt.html
商业化：http://www.emotibot.com

9）实践：
情感分析利器——Doc2vec
1，http://blog.csdn.net/raycchou/article/details/50971599
https://github.com/POJOa/LeylineNLP/blob/5a500192ac76d7a316d6c5b593f54c3026d3a676/leylineGazer/doc2vec_shnu.py,
2，Tutorial for Sentiment Analysis using Doc2Vec in gensim (or "getting 87% accuracy in sentiment analysis in under 100 lines of code")
https://github.com/linanqiu/word2vec-sentiments

10）其他
http://blog.csdn.net/william_2015/article/details/72978387
http://blog.csdn.net/churximi/article/details/61210129