腾讯应用研究（天衍医疗ai）面试

一面（微信电话 30min）

上来让你挑一个参与度最高的项目来讲
我讲了自己的几乎全部参与的项目，正好也是医疗ai的一个肺分割项目

• 能解释一下你刚才讲的gcn吗
• gcn前面的cnn结构是怎么样的
• 你在简历上提到过你写过lstm， 能解释一下lstm为什么能记忆时序信息吗
• 为什么不试试直接连接4张图片 直接分类
• 你的垃圾分类app处理一张图片需要多久
• 能讲一下bn吗

二面（腾讯会议 50min）

一面之后过了一个月回复，为了解决流程冲突拒面了tx另一个部门的2面（舔狗

• 自我介绍一下
• 说一下肺动静脉分割的流程（简历项目）
• 然后跟我说了一下他们做的肺动静脉分割框架，问我你觉得哪个框架更make sense 为什么
• 解释一下gcn
• 为什么要用lstm 不能直接双子网络来提取时序信息
• 你认为是什么导致lstm在你这个项目上的表现比比较简单的网络来的好
• 如果让你做肺的支气管检测 有什么想法吗
• pytorch benchmark了解过吗
• 有没有follow一些比较新的目标检测网络（anchor-free）
• 问他的问题
  然后给了我建议 让我自己多去尝试实现一些网络