书面费曼 | 学习过程模型（What）

注：本文资料主要来自小能熊终生学习学院《千熊5月做到——21天费曼模型》，有兴趣的朋友可以查看「小能熊(candobear)」官网。

【5月做到 费曼训练】 Week3 - 学习过程模型_what.png

What | 什么是什么

核心定义

1. 「学习」是什么？
   ① 学习不是一个单独的动作、一个静态的结果， 而是一连串有序动作组合起来的动态过程。
   ② 为什么需要「学习」？

• 「学习」和「记忆」，是⼈类⼼智最神奇的两⼤能⼒， 无论人主观上需不需要学习，只要是人，都具备学习能力
• 记忆——记忆是大脑的功能，是在⼤脑中记住知识、提取运⽤知识的过程，它是随着时间的推移保留信息以影响将来的行动。如果过去的事件不记得了，那么语言，人际关系或个人身份的发展将是不可能的。
  -「记忆」里自己的实践经历、经验和一些常识 定义了过去的自己，可以回答这两个哲学问题： ①我是谁，②我来自哪里
• 学习——学习是获取知识的过程， 将外部信息转化为内部知识，学习是改变大脑记忆的一种最普遍有效的方式。如果没有学习，人只能依靠写在基因里的本能，语言、人际关系和自我发展也是不可能的。
• 「学习」的过程带来的新的实践经历经验 和知识更新了自己，可以回答这两个哲学问题： ①我是谁，②我要到哪里去
• 「学习」和「记忆」相辅相成，有机结合在一起 可以有效回答「门卫三问」，找到自己的定位和价值

2. 「模型」是什么？
   ① 模型，是对物质(人事物)进行结构化整合后形成的工具

• 结构化——特定的秩序、有效的秩序
• 工具化——具象化：视觉化呈现，如各种图表，思维导图、流程图等；简洁化
  ② 思维模型，是对概念的结构化整合后形成的思维工具、思考框架
• 概念的结构化整合——思维模型，是对概念的组合
• 工具化呈现和使用——认识世界、形成知识的工具，分析问题、解决问题的工具，总结一下，就是看世界的方式， 是(理解知识的)思考框架和(应用知识的)思考工具
  ③ 为什么需要「模型」
• 因为我们根本无法看清任何人事物的真正全局，所以我们就像是带着一个摘不掉的有色眼镜，永远看不清真相
• 我们能做到的是——不断去粗取精、查漏补缺，不断抵近真相， 这个抵近真相的「近似真相」就是我们对生活、生命、世界的看法
• 而这个「近似真相」往往就呈现为 一个个的模型（实物模型或思维模型）——事情发展是有一个过程的，并且发展过程一定 会呈现某种结构，这种结构梳理出来就是模型；当这种结构有序时，就能够有效解决事情的 内外矛盾，从而有效地推进事情的发展。
• 我们脑海里浮现的周围世界形象只是一个模型。 没有人能在脑海里想象世界，政府或国家。他只选择了概念以及它们之间的关系，并用它们来代表真实的系统。（概念及其联系）
  ④ 关键点
• 模型的「结构」是节点以及节点之间的联系的一种静态呈现——就像是一个人的照片， 无法深入了解这个人
• 模型的作为工具，其唯一的作用就是使用， 辅助使用者分析、解决现实情况下的矛盾问题——这才像是一个人的生活， 通过生活才能真正定义一个人
• 因此，未加以使用的模型是没有生命力的模型， 只有有所实践、不断迭代的模型才是真正的模型——有些人活着，但他已经死了； 有些人死了，但他依然活着。

3. 「学习过程模型」是什么？
   ①「学习过程模型」是一个更符合人类 学习过程，有着完整闭环的简明模型，该模型是对学习系统的模块及其关系的概括，以「长短期记忆模型」为基础的学习闭环。
   ② 基本模块

• 信息筛选/输入——用于对接收到的各种信息进行初步筛选。毕竟人的时间精力有限， 只能处理那些一定或可能「与我有关」的信息。
• 工作记忆/编码——开始专注输入自己确定下来的内容， 这些内容暂时存储在工作记忆中，信息需要在工作记忆中及时有效地进行编码处理。
• 长时记忆/体系——经过编码处理以及多次反复主动提取、巩固后，工作记忆里的内容更加稳定，传递到长时记忆中
• 解决问题/输出——当遇到提取线索时，长时记忆的相关知识内容被激活，提取到工作记忆中，与当前问题的信息融合，解决问题
• 外脑——在整个学习过程中的资料、知识、经历、经验， 尤其是各阶段自我/他人的反馈，经过记录整理后都可 存储到外脑中，起到一个资料库、知识库的作用
• 遗忘的黑洞——凡是未关注、未有效编码、未巩固、无法提取、 长期未使用的知识（学习内容/记忆内容）都会被遗忘
  ③ 模块之间的关系
• 专注——从「信息筛选/输入」模块进入 「工作记忆/编码」模块需要的行动
• 内化——巩固&提取
  巩固：「工作记忆/编码」模块进入「长时记忆/体系」模块 或者外脑模块需要的行动；
  提取:「长时记忆/体系」模块或者外脑模块 进入「工作记忆/编码」模块需要的行动
• 归集/扩容——「信息筛选/输入」模块可以进过归集直接进入外脑模块， 善用搜索，外脑模块相当于对「长时记忆/体系」模块的扩容
  ④ 对应的「学习闭环」的行动流程
• 筛选输入
• 编码整理
• 搭建体系
• 复核内化
• 应用输出

举例子

1. 正例——机器学习七步法 The 7 Steps of Machine Learning
2. 反例

• 书桌上摊开着一本专业书，下边压着一本翻开的小说，电脑上开着网页，小音箱里放着摇滚乐，手上拿着手机刷抖音
• 好不容易抬起头看到桌上的专业书，想起来要学习，就随手翻了翻，走马观花了看了一两页，觉得有点难，让人头晕
• 喝了口水，定了定神，硬着头皮看完这一章十几页， 虽然没怎么看明白，但是好歹看完了，有点自我感动
• 为了犒劳自己，就打算刷一会儿网页，一点开网页 就被弹出的花边新闻吸引住了，开始乐呵呵地吃瓜
• 等看完新闻，刚才看专业书产生的疑惑问题早已烟消云散， 就好像没什么问题一样，自我感觉良好，于是开始看下一章
• 就这样，等到考试/应用时，发现自己脑子一片空白， 自己看的专业书讲了些啥，完全想不起来细节， 只有一些模糊的、似是而非的词汇，这时心里一片懊悔

打比方

1. 学习过程模型就像一条信息加工流水线， 学习就是对信息进行一系列加工处理
2. 我们就是这条流水线的负责人/小组长， 管理着几位分工明确的工人
   ① 工人1号——负责「注意力」按钮的开合
   ② 工人2号——负责操作「编码」电子系统
   ③ 工人3-4号——负责开「巩固」和「提取」叉车
   ④ 工人5号——负责操控「体系」机床
   ⑤ 工人6号——负责「输出」包装机
   ⑥ 工人7号——清洁工，负责清洗废料，打扫卫生

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