想做好电商和获得高收入，必不可少的利器：数据分析网站

在这个信息爆炸的世界，最不缺少的应该就是信息了，可是信息一多，寻找有效信息成本就大大提高，从而让很多人望而却步。今天青沐不仅向大家介绍什么是数据分析，还为大家推荐超有用的数据分析网站，为你的事业锦上添花。

简述数据分析含义

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

现在的电商都是通过数据分析，来进行有效精准投放广告，提供个性化服务，从而获得客流量和高利润收入。

数据分析意义

在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

数据分析——二八法则

二八法则含义：二八定律是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。一个企业80%的利润往往是由20%最有价值的客户创造，其余80%客户是微利、无利，甚至是负利润的。

二八法则在网站数据分析中的意义：企业要保持的是有价值的客户，因此有价值的客户的识别是客户关系管理的一项重要任务。二八法则的重要性在于为人们提供了新的观念和思维方法，不要把每一个人都当做客户，因为那样是效率低下，会造成成本浪费，影响企业发展的，只有深知二八法则，利用大数据进行分析，抓住有价值的客户，提高成本使用价值，提高交易成功率，增加企业的忠实用户，所以二八法则应该是在网站数据分析中起指导性的意义，指明目标和方向。

一般分析的数据有：

分析数据：

1) 访问用户的年龄、性别主要集中在哪些年龄段，职业，数据端口

2) 访问用户主要在哪些商品上停留的时间最长

3) 哪些商品访问次数最多

4) 店铺月访问次数主要来源于哪些地区

5) 成交量主要集中在哪些群体，成交时间主要在那些时候

6) 比较每个月成交量变化，是否会受到季节影响，还有突发情况影响

如何收集：

i. 内部获取用户数据来源，淘宝内部已经登记过的用户信息，比如年龄、性别、职业、爱好等，还有用户的消费记录，用户互动信息，有奖登记活动，以及各种用户自愿登记，能在短时间收集大量的用户数据信息。

ii. 利用数据使业务成长，寻找专业数据和服务供应商，他们能够专注于收集、整合和附加价值在用户数据上。

iii. 数据质量判断：数据质量会随实践的推移而质量下降，淘宝目前的用户研究一直采用的是小样本方式，算是定性研究，灵活、快速、细节丰富

采用何种数据挖掘方法分析

1. 分类，找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，通过分类模型，可应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析。

2. 回归分析：事物数据中属性值在时间上的特征，可保持和预防用户流失，产品生命周期、针对性的促销活动。

3. 聚类，用于客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测，市场细分，是常用的分析方法。

4. 关联规则：描述数据库中数据存在的联系，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价、与制定客户群等决策提供参考依据。

5. 特征分析：找出数据总体征，比如找到客户流失的主要因素，利用特征有效预防客户流失。

6. 变化和差异分析：发掘反常实例，观察结果对期望中的偏差，找出商机，快人一步。

7. Web页挖掘：可利用Web的海量数据进行分析，收集各领域信息事件会对市场的影响，集中精力分析和处理那些对店铺有重大或潜在影响的外部环境和内部经营信息，根据数据分析结果，预测未来可能发生的事，进行预防和准备，以便度过危机或者抓住商机。

两个好用的数据分析网站：“百度指数”和“百度统计”。

百度指数

进入百度指数可了解各行业排行，如汽车行业排行、手机行业排行、化妆品行业排行，同时也可以了解资讯指数排行和搜索指数排行，盘点网民对品牌的搜索指数、资讯指数排名和上升下降趋势，反映品牌在行业中的位置和变化趋势。

实时了解新品发布指数，主要为手机行业，可让商家实时抓住热点手机，从而进行宣传和生产。

了解最新动态，包括行业、公告、专题、热点等，基于搜索指数、资讯指数等相关数据，以数据和洞察为内容对事件进行全维度的深度分析挖掘和分析，给出更为详细的行业或者话题数据。

百度统计

优化产品迭代

从页面、事件、路径转化等数据反馈的信息中获悉用户对产品功能和体验的反馈，是产品经理思考产品迭代优化的科学标尺。页面浏览、关键事件的触发，从数据中挖掘用户潜在需求使用时长、访问深度、频率和间隔，分析用户APP使用习惯设定转化漏斗，考察核心路径用户逐级留存状况，确定产品优化发力点

精准用户触达

通过用户触达功能，实现多维度的精准人群定向，显著提升营销效果基于时间、设备、使用行为等近20个维度进行人群定向，生成精准人群包与市场主流第三方推送平台打通，一键导出已选人群包直接进行推送支持API拉取人群结果，对接自有产品用户标签，实现更多样化的自动化营销。

小伙伴们，对于想做好电商和获得高收入， 必不可少的利器：数据分析网站，有什么新的看法吗？

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